Descripción general de la creación de conjuntos de datos administrados en Vertex AI

Puedes usar un conjunto de datos administrado a fin de proporcionar los datos de origen que se usaron para entrenar AutoML y los modelos personalizados en Vertex AI. Se requiere un conjunto de datos administrado para AutoML y es opcional para el entrenamiento personalizado.

Cree un conjunto de datos administrado para los modelos de AutoML

Puedes crear conjuntos de datos administrados para entrenar modelos de AutoML mediante la consola de Google Cloud o la API de Vertex AI. Las instrucciones para realizar esto pueden variar según el tipo de datos y el objetivo del modelo. Comienza por preparar los datos de entrenamiento.

Imagen

Aprende a crear un conjunto de datos administrado para los siguientes tipos de modelos de AutoML de imágenes:

• Modelos de clasificación de imágenes
• Modelos de detección de objetos de imagen

Tabular

Aprende a crear un conjunto de datos administrado para los siguientes tipos de modelos tabulares de AutoML:

• Modelos de regresión y clasificación tabular
• Modelos de previsión tabular

Texto

Aprende a crear un conjunto de datos administrado para los siguientes tipos de modelos de AutoML de texto:

• Modelos de clasificación de texto
• Modelos de extracción de entidades de texto
• Modelos de análisis de opiniones de texto

Video

Aprende a crear un conjunto de datos administrado para los siguientes tipos de modelos de AutoML de video:

• Modelos de reconocimiento de acciones en video
• Modelos de clasificación de videos
• Modelos de seguimiento de objetos de video

Cree un conjunto de datos administrado para modelos entrenados personalizados

Las instrucciones para crear un conjunto de datos administrado para entrenar modelos personalizados son las mismas, sin importar el tipo de datos o el objetivo del modelo.

Para obtener más información, consulta Usa conjuntos de datos administrados.

Visualiza conjuntos de datos administrados con el servicio de Data Catalog de Dataplex

Data Catalog es un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado dentro de Dataplex, que proporciona una ubicación centralizada para buscar conjuntos de datos en proyectos y regiones.

Para obtener más información, consulta Usa Data Catalog para buscar recursos de modelos y conjuntos de datos.