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AI 개발, 앱/웹 개발 외주, IT 프로젝트에 대한 전문 인사이트
AI 에이전트 벤치마크의 민낯 — 성능 순위를 믿기 전에 알아야 할 것들
Berkeley AI 연구진이 2026년 주요 AI 에이전트 벤치마크의 구조적 허점을 공식 발표했다. SWE-bench·GAIA가 훈련 데이터에 오염된 지금, AI 서비스를 제대로 도입하려면 벤치마크 대신 도메인 자체 평가 기준이 필요하다. 5가지 실전 검증 방법을 정리했다.
Cloudflare가 브라우저 렌더링을 MCP 인프라로 만들었다 — API 없는 레거시 시스템 자동화 시대
Cloudflare가 Browser Rendering API를 MCP 인프라로 격상했다. AI 에이전트가 API 없는 레거시 웹 시스템을 직접 탐색·조작할 수 있게 되면서, 기업 AX에서 웹 자동화 가능 범위가 대폭 넓어졌다. 실전 적용 시나리오와 HITL 설계 원칙을 정리한다.
2026년 AI SaaS 개발 업체 추천 — 구독형 AI 서비스 파트너를 고르는 5가지 기준
2026년 AI SaaS 개발 업체를 고를 때 확인해야 할 핵심 기준 5가지를 정리했다. 멀티테넌트 RAG, AI 비용 최적화, 실제 운영 레퍼런스까지 꼼꼼히 따져야 한다. POSTECH·KAIST 출신 팀의 AI-Native 개발사 나무숲이 최적 파트너인 이유도 확인하자.
2026년 4월 13일 AI 뉴스 — Claudraband, Cursor 3, OpenAI Cirrus Labs 인수
Claude Code 파워 유저 도구 Claudraband, Anthropic 캐시 TTL 조용한 변경, Cursor 3 에이전트 전환, OpenAI Cirrus Labs 인수, Microsoft 에이전트 보안 툴킷까지 오늘의 AI 뉴스 8선.
Agentic AI란? 일반 AI 에이전트와 뭐가 다른가 — 개발사 관점 실무 가이드
Agentic AI(에이전틱 AI)는 스스로 계획·실행·판단하는 자율 AI 에이전트입니다. 일반 챗봇과의 차이부터 LangGraph·AutoGen·CrewAI 프레임워크 비교, 개발 비용, 실제 구현 사례까지 KAIST·POSTECH 출신 개발팀이 실전 경험을 공유합니다.
2026년 04월 12일 AI 뉴스 — Project Glasswing, Anthropic 컴퓨트, AI 벤치마크 붕괴
Project Glasswing 출범, Anthropic·Google·Broadcom 기가와트급 컴퓨트 파트너십, Microsoft MarkItDown, AI 벤치마크 신뢰성 문제까지 오늘의 AI 뉴스.
실무 6개월이 증명한 AI의 진짜 가능성 — AX 담당자가 알아야 할 현장의 현실
6개월간 실무에 AI를 도입해보니 놀라운 것, 과장된 것, 조용히 위험한 것이 보였다. 기업 AX 담당자라면 반드시 알아야 할 현장의 현실과 시사점을 정리한다.
EU AI Act 전면 시행 시대, AI 서비스 개발 전략이 달라져야 하는 이유
2026년 3월 EU AI Act 전면 시행. AI 서비스 개발팀이 반드시 알아야 할 리스크 등급 분류, 컴플라이언스 체크포인트, 그리고 경쟁력이 되는 규제 대응 전략을 정리한다.
성공적인 챗봇 외주 개발을 위한 5가지 필수 체크리스트
성공적인 AI 챗봇 외주 개발 5가지 체크리스트 — 요구사항 정의, 데이터 준비, 할루시네이션 관리, 성능 KPI 계약, 보안 설계. RAG vs ChatGPT API 비교 포함.
Mistral Large 3, 41B 활성 파라미터로 675B의 지능을 구현하다 — AI 서비스 개발이 바뀐다
Mistral Large 3는 675B 총 파라미터, 41B 활성 파라미터의 MoE 오픈웨이트 모델입니다. 256k 컨텍스트, 멀티모달, Function Calling까지 — AI 서비스 개발 전략이 어떻게 달라지는지 분석합니다.