Объекты текстового поиска будут созданы после установки модуля словаря. Мы можем проверить созданную конфигурацию:

SELECT * FROM ts_debug('english_hunspell', 'abilities');
   alias   |   description   |   token   |          dictionaries           |    dictionary    |  lexemes  
-----------+-----------------+-----------+---------------------------------+------------------+-----------
 asciiword | Word, all ASCII | abilities | {english_hunspell,english_stem} | english_hunspell | {ability}
(1 row)

Либо вы можете создать собственную конфигурацию текстового поиска. Например, с созданными словарями и словарём Snowball вы можете получить смешанную русско-английскую конфигурацию:

CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION russian_en (
  COPY = simple
);

ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian_en
  ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart
  WITH english_hunspell, english_stem;

ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian_en
  ALTER MAPPING FOR word, hword, hword_part
  WITH russian_hunspell, russian_stem;

Создавать смешанные словари можно только для языков с различными алфавитами. Если у двух языков похожие алфавиты, Postgres Pro не сможет определить, какой словарь нужно использовать.

Конфигурация текстового поиска, которая создаётся, когда модуль словаря готов к применению. Например, можно искать определённые слова в этом тексте:

SELECT to_tsvector('english_hunspell', 'The blue whale is the largest animal');
               to_tsvector               
-----------------------------------------
 'animal':7 'blue':2 'large':6 'whale':3
(1 row)

Поисковый запрос может выглядеть так:

SELECT to_tsvector('english_hunspell', 'The blue whale is the largest animal')
  @@ to_tsquery('english_hunspell', 'large & whale');
 ?column? 
----------
 t
(1 row)

С такими конфигурациями можно искать текст, применяя индексы GIN или GIST. Например, если существует таблица с индексом GIN:

CREATE TABLE table1 (t varchar);
INSERT INTO table1 VALUES ('The blue whale is the largest animal');
CREATE INDEX t_idx ON table1 USING GIN (to_tsvector('english_hunspell', "t"));

Для неё можно выполнить следующий запрос:

SELECT * FROM table1 where to_tsvector('english_hunspell', t)
  @@ to_tsquery('english_hunspell', 'blue & animal');
                  t                   
--------------------------------------
 The blue whale is the largest animal
(1 row)