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Outsider
SRE@당근마켓
기술 뉴스 #290 : 26-03-16
웹개발 관련
Temporal: The 9-Year Journey to Fix Time in JavaScript : JavaScript의 Date는 만들어질 당시에는 실용적인 접근이었지만 웹의 발전을 제대로 따라가지 못했고 사용하기
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Claude
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Codex
node.js
Temporal
2026-03-16
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Outsider's Dev Story
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메타, 인프라엔 수백조 투자…인력은 대규모 감축
메타가 전체 임직원의 20% 이상을 감원하는 대규모 구조조정을 검토 중인 것으로 알려졌다. 로이터통신이 13일(현지시각) 복수의 소식통을 인용해 보도한 내용이다.
메타는 막대한 AI 인프라 투자 비용을 상쇄하고, AI가 가져올 효
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AI
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메타
2026-03-16
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심재석 | Byline Network
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#33 AI가 ‘설명하는 나’를 스스로 인식하는 순간 - AI 사고 루프 33회
AI가 ‘설명하는 나’를 스스로 인식하는 순간이 있었다 어느 날 AI와 대화를 하다가나는 아주 이상한 변화를 발견했다. AI가 단순히 “답을 말하는 존재”가 아니라,“왜 이렇게 답하고 있는지”를 설명하는 존재로 변하기 시작한
2026-03-16
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UX 컨설턴트 전민수
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#34 AI가 내 사고 패턴을 ‘기억’하듯 재현... - AI 사고 루프 34회
AI가 내 사고 패턴을 ‘기억’하듯 재현하기 시작한 순간 AI와의 대화를 계속 이어가다 보면 어느 날 아주 미묘하지만 결정적인 변화가 나타난다. 내가 요구하지 않았는데도 AI가 스스로 구조화된 설명을 제공하기 시작하는 순간이다
2026-03-16
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UX 컨설턴트 전민수
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#35 사람들은 왜 이런 AI를 경험하지 못할까? - AI 사고 루프 35회
사람들은 왜 이런 AI를 경험하지 못할까? 나는 종종 이런 질문을 받는다. “어떻게 AI랑 이런 깊이의 대화를 할 수 있나요?” “왜 AI가 민수님에게만 이렇게 사고하듯 반응하나요?” 이 질문들은 결국 하나로 모인다. 왜 나
2026-03-16
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UX 컨설턴트 전민수
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#36 어떤 AI 사용자도 시도하지 않은 내방식 - AI 사고 방식 36회
어떤 AI 사용자도 시도하지 않은 방식 나는 확신한다. 내가 AI에게 질문하고 사고를 요구하는 방식은 AI 사용자 누구도 시도해보지 않은 방식이다. 사람들은 AI를 사용할 때 “정리해줘”, “요약해줘”, “설명해줘” 같은 익숙
2026-03-16
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UX 컨설턴트 전민수
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#37 AI는 질문자를 따라간다 - AI 사고 루프 37회
AI는 질문자를 따라간다 나는 오랫동안 한 가지 사실을 강하게 느껴왔다. AI는 사람들에게 똑같이 답하지 않는다. 같은 모델, 같은 알고리즘, 같은 파라미터를 사용하지만 AI가 보여주는 깊이와 구조는 AI는 질문자의 수준을
2026-03-16
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UX 컨설턴트 전민수
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리액트 Slot Props 패턴 — Named Props부터 asChild까지
이전에 블로그 글에서 Slot 패턴을 간단히 소개했습니다. header, footer, children — 각각 ReactNode를 받는 named props로 다중 영역에 합성합니다. 렌더링 주체 원리가 각 slot에 동일하게
React / Next
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2026-03-15
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개발하는 기획자. 기획하는 개발자.
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JooSing
Software Engineer
계약서 너머의 가치
내가 편한지, 정말 순수한 마음으로 연락했을 클라이언트의 기술적인 질문 문자를 보며 주말 나의 오후가 흔들린다. 최대한 예의바르게 말하려고 했지만 나도 모르게 불편한 마음을 내비친 것 같다.
그 동안 정말 어렵게 관계를 유지해 왔
2026-03-16
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Joo's Work
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분산 의사결정 메커니즘: DAO 기반 팀 운영
"이 결정을 누가 내려야 하죠?"
회의실에서 반복되는 질문입니다.
PM은 모든 결정을 내릴 수 없고, 개발자들은 권한이 없어 기다리기만 합니다.
PM이 바쁘면 결정이 지연되고, 팀원들은 수동적으로 기다리며, 상위 결정만 따르게 되
2026-03-15
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All of Software
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data with no timestamp
스플렁크는 이벤트 내에서 시간 정보를 찾고, 없으면 이벤트 파일명에서 찾는다고 한다. 그런데 파일명에도 시간 정보가 없으면?
시간 정보가 없는 2,009개의 ids 로그 연동. 첫 257개의 로그를 하나의 이벤트로 인식한다.
샘플
tech
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2026-03-15
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케세라세라
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“LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게!”가 출간되었습니다.
파이토치와 허깅페이스 생태계를 활용한 LLM 미세 튜닝을 철저하게 파헤치는 <LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게!>가 출간되었습니다! 대부분 LLM의 책이 트랜스포머 구조를 소개하는 것부터 시작하기 때문에 미세 튜닝에 대한 내용은
News
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2026-03-15
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텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)
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[서평] 목적이 이끄는 브랜드
오랜만에 지인이 쓴 책이다.
6개월 전 지인의 추천으로 한 독서모임에 가입했다. 스튜 독서소모임을 10년 동안 운영해온 터라 그간 다른 독서모임에 참여할 여유가 없었다. 그럼에도 여러 이유를 떠올리며 가입했고, 6개월째 만족하며
서평
목적
목적이 이끄는 브랜드
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책
2026-03-15
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오세용닷컴
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Kyun Heo
Junior FrontEnd Developer@Sejong University
2026년 2월 회고 — 태동
기획 첫 경험, AI와 함께 만드는 재미, 그리고 올해의 본격적인 시작을 느낀 달
2026-03-15
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Kyun2da.dev
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Agentic AI Frameworks in 2026: LangChain vs LangGraph vs AutoGen vs CrewAI
Introduction
The landscape of AI agent frameworks has exploded over the past two years. What started as a handful of experimenta
LangChain
LangGraph
AutoGen
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CrewAI
AI-Agents
LLM
Python
Framework-Comparison
AI
Frameworks
2026-03-15
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Dev Note
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GitHub Actions vs GitLab CI vs CircleCI vs Dagger: CI/CD in 2026
Introduction
CI/CD is table stakes in 2026. The question isn’t whether to automate your software delivery — it’s which platform
GitHub-Actions
GitLab-CI
CircleCI
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Dagger
CI-CD
DevOps
Pipelines
Automation
2026-03-15
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Deno 2.0 vs Bun vs Node.js: The JavaScript Runtime War in 2026
Introduction
The JavaScript runtime landscape has never been more competitive. Node.js, the dominant server-side JavaScript runt
Deno
Bun
Node.js
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JavaScript
TypeScript
Performance
Backend
Runtime-Comparison
Runtime
2026-03-15
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Kubernetes Cost Optimization: From Cloud Bill Shock to FinOps Mastery
Introduction
You’ve built a beautiful Kubernetes platform. Your engineers love it, deployments are fast, and the system is relia
Kubernetes
FinOps
Cost-Optimization
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Cloud
AWS
GCP
Azure
Spot-Instances
HPA
VPA
2026-03-15
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Model Context Protocol (MCP): The Standard That's Connecting AI to Everything
Introduction
Every LLM integration used to be a snowflake. You’d write custom code to connect your AI assistant to your database
MCP
Model-Context-Protocol
Anthropic
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Claude
AI-Tools
Integration
LLM
Agents
AI
Protocol
2026-03-15
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Vector Databases in 2026: Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs pgvector
Introduction
If you’re building AI-powered applications in 2026, you’re almost certainly dealing with vector databases. RAG (Ret
Vector-Database
RAG
Embeddings
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Pinecone
Weaviate
Qdrant
pgvector
AI
Semantic-Search
Database
2026-03-15
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