0025. K 个一组翻转链表

题目地址(25. K 个一组翻转链表)

https://leetcode-cn.com/problems/reverse-nodes-in-k-group/

题目描述

给你一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回翻转后的链表。

k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。

如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

 

示例:

给你这个链表:1->2->3->4->5

当 k = 2 时,应当返回: 2->1->4->3->5

当 k = 3 时,应当返回: 3->2->1->4->5

 

说明:

你的算法只能使用常数的额外空间。
你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。

前置知识

  • 链表

公司

  • 阿里

  • 腾讯

  • 百度

  • 字节

思路

题意是以 k 个 nodes 为一组进行翻转,返回翻转后的linked list.

从左往右扫描一遍linked list,扫描过程中,以 k 为单位把数组分成若干段,对每一段进行翻转。给定首尾 nodes,如何对链表进行翻转。

链表的翻转过程,初始化一个为nullprevious node(prev),然后遍历链表的同时,当前node (curr)的下一个(next)指向前一个node(prev), 在改变当前 node 的指向之前,用一个临时变量记录当前 node 的下一个node(curr.next). 即

举例如图:翻转整个链表 1->2->3->4->null -> 4->3->2->1->null

reverse linked list

这里是对每一组(k个nodes)进行翻转,

  1. 先分组,用一个count变量记录当前节点的个数

  2. 用一个start 变量记录当前分组的起始节点位置的前一个节点

  3. 用一个end变量记录要翻转的最后一个节点位置

  4. 翻转一组(k个nodes)即(start, end) - start and end exclusively

  5. 翻转后,start指向翻转后链表, 区间(start,end)中的最后一个节点, 返回start 节点。

  6. 如果不需要翻转,end 就往后移动一个(end=end.next),每一次移动,都要count+1.

如图所示 步骤 4 和 5: 翻转区间链表区间(start, end)

reverse linked list range in (start, end)

举例如图,head=[1,2,3,4,5,6,7,8], k = 3

reverse k nodes in linked list

NOTE: 一般情况下对链表的操作,都有可能会引入一个新的dummy node,因为head有可能会改变。这里head 从1->3, dummy (List(0))保持不变。

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n) - n is number of Linked List

  • 空间复杂度: O(1)

关键点分析

  1. 创建一个 dummy node

  2. 对链表以 k 为单位进行分组,记录每一组的起始和最后节点位置

  3. 对每一组进行翻转,更换起始和最后的位置

  4. 返回dummy.next.

代码 (Java/Python3/javascript)

Java Code

Python3 Cose

javascript code

参考(References)

扩展 1

  • 要求从后往前以k个为一组进行翻转。(字节跳动(ByteDance)面试题)

    例子,1->2->3->4->5->6->7->8, k = 3,

    从后往前以k=3为一组,

    • 6->7->8 为一组翻转为8->7->6

    • 3->4->5为一组翻转为5->4->3.

    • 1->2只有 2 个 nodes 少于k=3个,不翻转。

    最后返回: 1->2->5->4->3->8->7->6

这里的思路跟从前往后以k个为一组进行翻转类似,可以进行预处理:

  1. 翻转链表

  2. 对翻转后的链表进行从前往后以 k 为一组翻转。

  3. 翻转步骤 2 中得到的链表。

例子:1->2->3->4->5->6->7->8, k = 3

  1. 翻转链表得到:8->7->6->5->4->3->2->1

  2. 以 k 为一组翻转: 6->7->8->3->4->5->2->1

  3. 翻转步骤#2 链表: 1->2->5->4->3->8->7->6

扩展 2

如果这道题你按照 92.reverse-linked-list-ii 提到的 p1, p2, p3, p4(四点法) 的思路来思考的话会很清晰。

代码如下(Python):

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$

  • 空间复杂度:$O(1)$

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