Research Activity to predict specialization

• ea.ipynb = mengkluster mata kuliah prasyarat dari peminatan EA dan mengelompokan menjadi 2 cluster, yaitu cocok dan tidak cocok
• cluster.ipynb = mengkluster seluruh mahasiswa 2016 dan mengelompokannya kedalam 6 peminatan langsung
• cluster v1.ipynb = mengkluster setiap mata kuliah prasayat dan membuatnya menjadi matriks, setiap mahasiswa cocok di peminatan apa saja. ( jika 1, maka cocok )
• cluster-mean.ipynb = membuat scatter plot dari rata rata mata kuliah prasyarat

• silhoette-score = Melihat score silhouette dari setiap cluster peminatan

• clustering 2017.ipynb = melihat plot berapa banyak mahasiswa yang cocok dan tidak cocok pada angkatan tersebut