exam_helper.py 是为 browser-use 框架开发的考试自动化插件，支持自动识别和答题多种题型（填空题、单选题、多选题、判断题），并能与 AI 代理无缝协作，极大提升在线考试自动化效率。
- 使用前请先关闭其他答题脚本
- 自动获取所有题目状态，支持题号与qid双向解析
- 支持四类题型自动作答：填空题、单选题、多选题、判断题
- 自动跳过已完成题目，遍历所有未完成题
- 与 browser-use 控制器无缝集成，支持AI代理调用
- 详细日志输出，便于调试和追踪答题过程
获取所有题目状态：返回所有题目的完成情况、类型、答案等获取题目状态：返回指定题目的状态填写填空题答案：自动填写填空题选择单选题答案：自动选择单选题选择多选题选项：自动选择多选题回答判断题：自动选择判断题
- browser-use
- pydantic
- 将
exam_helper.py放入你的插件目录，并确保在 main 脚本中正确导入。 - 在 main.py 中注册插件并启动 agent。
from browser_use import Browser, Controller
from exam_helper import ExamHelper
from browser_use.agent.service import Agent
from browser_use.llm import get_default_llm # 你可以根据实际情况选择 LLM
# 1. 初始化 Controller 和插件
controller = Controller()
exam_helper = ExamHelper(controller)
# 2. 初始化浏览器
browser = Browser()
# 3. 初始化 LLM（大模型）
llm = get_default_llm() # 你可以替换为自己的 LLM 实例
# 4. 使用 prompt
# 在底部附上你的考试链接，如：https://mooc1.chaoxing.com/mooc-ans/mooc2/work/view?courseId=000000&classId=000000&cpi=000000&workId=000000&answerId=000000&enc=000000
# 5. 启动 Agent
async def main():
agent = Agent(
task=prompt,
llm=llm,
browser=browser,
controller=controller,
save_conversation_path="logs/conversation",
use_vision=False,
)
await agent.run()
# 6. 运行 main
if __name__ == "__main__":
import asyncio
asyncio.run(main())-
Q: AI 代理看不到题目状态怎么办？
A: 请确保get_all_questions_status返回的ActionResult设置了include_in_memory=True，并将题目状态写入extracted_content字段。 -
Q: 如何自定义题目解析逻辑？
A: 你可以修改get_all_questions_status和_resolve_qid方法，适配不同考试系统的页面结构。 -
Q: 考试没及格怎么办？
A: 不知道。