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1. CS-Job-Guide CS-Job-Guide Public

   一份计算机专业宝藏求职攻略【校招时间表+求职攻略+简历制作+大厂面试经验+职业发展】

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2. PDDI PDDI Public

   PDDI是一个基于YOLOv8深度学习模型的植物病虫害检测系统，提供Web界面支持实时检测、模型训练和评估功能。系统采用模块化设计，包含训练、测试和检测三大核心模块，支持可视化监控和性能分析。项目使用改进的PlantVillage数据集（54,000+图像），要求Python 3.8+环境，推荐GPU加速。主要功能包括：实时病虫害识别、训练过程可视化、模型性能评估及优化。系统通过Stream…

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3. LRP LRP Public

   基于YOLOv8的车牌识别系统是一个集车牌检测、识别和管理于一体的综合平台。系统采用YOLOv8目标检测模型实现车牌的精准定位，结合PaddleOCR文字识别技术完成车牌字符的高效识别。整个系统基于Streamlit构建了友好的Web界面，支持多种输入方式、批量处理和实时识别功能。

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4. LJ LJ Public

   本文介绍了一个基于YOLOv8的智能垃圾分类识别系统，该系统具备实时摄像头检测和图片上传检测功能，采用现代化深色界面设计并支持中英文双语显示。系统包含10类垃圾识别（如瓶子、罐子、塑料袋等），提供了数据统计分析、环境影响评估和分类指南等功能。文章详细说明了数据集结构、环境要求、安装步骤、模型训练方法以及系统使用说明，并介绍了关键代码实现和系统架构。该系统可有效辅助垃圾分类工作，通过计算机视觉…

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5. xm xm Public

   小麦病虫害智能识别系统是一个结合了 **YOLO 目标检测**和 **LLaVA 多模态 AI** 的农业科技应用，旨在为农业生产提供精准、快速的病虫害诊断服务。

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6. PDD- PDD- Public

   路面病害（如裂缝、坑洞、龟裂等）是影响道路交通安全的重要因素。传统的路面巡检主要依赖人工排查，效率低、成本高且易受主观因素影响。 本项目构建了一套基于 YOLOv8 是目标检测与 MobileSAM 语义分割的智能路面检测系统。系统不仅能毫秒级定位路面缺陷，还能通过 MobileSAM 自动生成精确的缺陷轮廓（Mask），并结合 LLaVA 多模态大模型生成专业的中文维修建议报告，实现路面养…

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