基于 deepseek 和 BERT 实现的 text to sql
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├── README.md
├── data
├── requirements.txt
└── src
├── app.py
├── config.py
├── database
│ ├── __init__.py
│ ├── connection.py
│ ├── connection_local.py
│ ├── schema_manager.py
│ └── sql_validator.py
├── llm
│ ├── __init__.py
│ └── deepseek.py
├── main.py
├── rag
│ ├── __init__.py
│ ├── embedding
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── bert_embedding_model.py
│ └── vectordb
│ ├── __init__.py
│ └── vector_store.py
└── text_to_sql.py连接数据库有两种方式一种是 ssh 隧道连接，一种是本地连接。分别位于connection.py和connection_local.py中，项目默认使用 ssh 连接如有需求请自行修改。