基于感知-决策智能的量化策略平台,实现量化投资的"技术民主化"
QuantSaaS 是首个将宏观政策感知、AI辅助决策与用户自主创造深度融合的量化策略SaaS平台。
通过先进的NLP技术和机器学习算法,我们将非结构化的新闻政策信息转化为可量化的投资因子,为投资者提供机构级的策略研究能力。
让机构级的量化投资能力惠及更广泛的专业投资者
AI负责数据分析和策略建议,人负责最终决策和风险控制
从数据感知 → 策略构建 → 回测验证 → 实盘执行的完整闭环
| 模块 | 功能特色 | 技术亮点 |
|---|---|---|
| 📰 新闻政策感知 | 多源数据接入、情感分析、事件提取 | NLP + 图谱算法 |
| 🏭 策略工坊 | AI生成策略、模板超市、代码IDE、大模型策略、策略回测 | 三层架构 + AI增强 |
| 🤖 AI决策中心 | 策略优化、行业轮动、归因分析、AI智能选股、情绪周期 | 机器学习驱动 |
| ⚡ 智能执行 | 合规检查、个性化风控、自动执行、下单买卖 | 实时监控系统 |
| 📊 StockApi数据服务 | Level2数据、实时行情、技术指标、资金流向、竞价分析 | 专业数据服务集成 |
graph TB
A[数据源层] --> B[计算中台层]
B --> C[应用服务层]
C --> D[统一接入层]
A1[行情数据] --> A
A2[新闻政策] --> A
A3[基本面数据] --> A
B1[Flink流处理] --> B
B2[Spark批量计算] --> B
B3[AI模型服务] --> B
B4[策略运行时] --> B
C1[API服务] --> C
C2[感知引擎] --> C
C3[策略工坊] --> C
C4[股票数据服务] --> C
C5[市场分析服务] --> C
C6[交易服务] --> C
C7[专项分析服务] --> C
C4[AI决策中心] --> C
C5[执行服务] --> C
D1[Web前端] --> D
D2[移动端] --> D
D3[第三方集成] --> D
- 免费版:基础功能体验
- 专业版:$199/月,全量数据和高级功能
- 机构版:定制化私有部署
- 📊 数据超市:第三方特色数据购买
- 🤝 策略托管:优秀策略分享与跟投
- 👨💼 专家咨询:量化专家一对一服务
| 组件 | 技术选择 | 版本要求 |
|---|---|---|
| 后端框架 | go-zero | 1.6.4+ |
| 编程语言 | Go | 1.22+ |
| 数据库 | MySQL | 8.0+ |
| 缓存 | Redis | 6.0+ |
| 消息队列 | Apache Pulsar | 2.10+ |
| 容器化 | Docker | 20.0+ |
| 编排 | Kubernetes | 1.24+ |
- Go 1.22+
- Docker & Docker Compose
- Git
# 克隆项目
git clone https://github.com/tangpanpan23/quantos.git
cd quantos
# 启动开发环境
make dev
# 执行数据库迁移
make migrate-up
# 查看服务状态
curl http://localhost:8888/health# 安装依赖
go mod download
# 启动基础设施
docker run -d --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=quantos123 -p 3306:3306 mysql:8.0
docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:7-alpine
# 初始化数据库
go run app/command/console.go migrate up
# 启动服务
go run app/api/api.go -f app/api/etc/api.yamlcurl -X POST http://localhost:8888/api/v1/user/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"username": "quant_trader",
"email": "trader@126.com",
"password": "secure_password"
}'curl -X POST http://localhost:8888/api/v1/strategies \
-H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "新能源轮动策略",
"description": "基于政策情感的行业轮动策略",
"type": 2
}'- 基础架构搭建 (go-zero微服务框架)
- 用户管理系统和权限控制
- 数据模型设计和数据库迁移
- Docker/K8s部署配置
- API服务和基础业务逻辑
- StockApi数据服务架构集成 (Proto定义 + API路由)
- 新闻政策感知引擎 (NLP情感分析)
- 策略工坊 (AI策略生成 + StockApi策略功能)
- 实时数据处理管道
- StockApi服务实现 (股票数据、市场分析、交易、专项分析)
- AI决策中心 (机器学习优化 + StockApi AI选股)
- 智能风控系统 (实时监控 + StockApi风控)
- 移动端应用开发
- StockApi前端界面集成
我们欢迎各种形式的贡献!
- Fork 本项目
- 创建特性分支:
git checkout -b feature/amazing-feature - 提交更改:
git commit -m 'Add amazing feature' - 推送分支:
git push origin feature/amazing-feature - 发起 Pull Request
- 🐛 问题反馈和bug报告
- 💡 功能建议和新想法
- 📖 文档改进和翻译
- 🎨 UI/UX设计建议
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件
- GitHub: https://github.com/tangpanpan23
- 邮箱: tangpan23@126.com
- 项目负责人: 张凌宇 (tangpan23@126.com)
- 技术负责人: 量化策略团队
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