这是一个基于人工智能的金融策略代码生成系统，能够自动生成、分析和优化金融交易策略。
FinancialStrategy2Code/
├── api_key/ # API密钥配置目录
├── assets/ # 静态资源文件
├── codes/ # 核心代码实现
│ ├── 1_planning.py # 策略规划模块
│ ├── 1.1_extract_config.py # 配置提取模块
│ ├── 2_analyzing.py # 策略分析模块
│ ├── 3_coding.py # 代码生成模块
│ └── utils.py # 工具函数
├── data/ # 数据文件目录
├── datasets/ # 数据集目录
├── examples/ # 示例代码
├── myquant_dataset/ # MyQuant数据集
├── outputs/ # 输出结果目录
├── prompts/ # 提示词模板
├── score/ # 评分相关文件
├── scripts/ # 脚本文件
└── utils/ # 通用工具函数
- Python 3.8+
- OpenAI API密钥
- 其他依赖包（见requirements.txt）
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/ZhijiangTang/FinancialStrategy2Code
cd FinancialStrategy2Code- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt- 配置API密钥：
在
api_key目录下配置必要的API密钥。
- 策略规划：通过
1_planning.py进行策略的初始规划和设计 - 策略分析：使用
2_analyzing.py对策略进行深入分析 - 代码生成：通过
3_coding.py自动生成可执行的策略代码 - 配置管理：使用
1.1_extract_config.py处理策略配置
-
准备数据：
- 将数据文件放置在
data或datasets目录下 - 确保数据格式符合要求
- 将数据文件放置在
-
运行策略生成：
cd scripts
bash run.sh- 查看结果：
- 生成的策略代码将保存在
outputs目录
- 生成的策略代码将保存在
- 请确保API密钥配置正确
- 建议在运行前备份重要数据
- 注意遵守相关金融法规和API使用限制