이 프로젝트는 특정 캐릭터의 대사 데이터를 수집·정제하고, 각 대사에 감정 및 어조 정보를 부여하여 자연어 처리, 챗봇, 감정 분석 등에 활용할 수 있도록 구성된 데이터셋과 관련 코드들을 포함합니다.

• data/
  • row/ : 원본 대사 텍스트 파일
  • processed/ : 전처리된 CSV, 압축 데이터 등
• model/ : 사전학습/파인튜닝된 모델 및 설정 파일
• scripts/ : 데이터 처리, 분석, 챗봇 등 각종 파이프라인 스크립트
  • util/ : 보조 유틸리티
  • test/ : 테스트 코드
• src/ : 주요 서비스 코드(예: 디스코드 챗봇 등)
• README.md : 프로젝트 설명서 (본 파일)
• requirements.txt : 필요 파이썬 패키지 목록

• data/processed/mari.csv
  캐릭터의 대사, 정제문, 감정 분석 결과, 감정 태그, 어조(tone) 등이 포함된 주요 데이터셋입니다.

• scripts/preprocess.py
  원본 텍스트를 정제하여 CSV 등으로 가공하는 전처리 스크립트입니다.

• scripts/emotion_chatbot.py, src/discord_bot.py
  챗봇, 디스코드 연동 등 대화형 인터페이스 구현 코드입니다.

• model/
  KoBERT, SBERT 등 사전학습/파인튜닝 모델 및 설정 파일이 저장됩니다.

1. 패키지 설치

   pip install -r requirements.txt

2. 데이터 전처리

   python scripts/preprocess.py

3. 챗봇 실행(예시)

   python scripts/emotion_chatbot.py

테스트 코드는 scripts/test/ 폴더에 있습니다.

python -m unittest discover scripts/test