Desenvolvedor backend focado em criar APIs claras, integrações eficientes e código sustentável.
Transformo processos soltos em sistemas simples, estáveis e rápidos — evitando overengineering.
Desenvolvedor backend (atuação full stack quando necessário) com experiência no ciclo completo de desenvolvimento: análise, modelagem, implementação, integração e entrega. Já construí e mantive backends escaláveis para manipular e servir grandes volumes de dados, expondo APIs consumidas por frontends e automações. Experiência integrando aplicações a serviços de IA (TensorFlow, OpenAI, Gemini, Groq) e construindo fluxos de automação inteligentes usando ferramentas low-code/orquestração como n8n. Foco em transformar necessidades de negócio em soluções limpas, previsíveis e sustentáveis, colaborando com times multidisciplinares.
Princípios que me guiam: clareza > complexidade, automação de tarefas repetitivas e feedback rápido (logs, métricas, testes).
| Área | Foco Atual |
|---|---|
| Backend | Desenvolvimento de APIs, domínios claros, escalabilidade pragmática |
| Arquitetura | Modularização, Clean Code, SOLID |
| Banco de Dados | Modelagem relacional (MySQL, PostgreSQL) e otimização de consultas |
| Integrações | APIs REST/HTTP, serviços de IA, autenticação |
| Práticas | Versionamento, documentação pragmática, automação |
Evolução contínua: padrões, testes e observabilidade em múltiplas stacks backend.
Sou Desenvolvedor Backend (Engenharia da Computação - UFERSA). Gosto de pegar regras de negócio difusas e traduzi-las em código limpo e sustentável, evitando overengineering. Experiência construindo sistemas com diferentes linguagens e frameworks, mantendo foco em clareza arquitetural e domínio.
Interesses atuais: Domain Modeling, Otimização de Queries, Observabilidade, integrações com IA aplicada.
Linguagens Principais: PHP, Java, JavaScript/TypeScript, Python, SQL.
Backend / Frameworks: Laravel, Express, Flask, (Spring Boot em progressão).
Automação & Orquestração: n8n (fluxos inteligentes), scripts utilitários, cron / scheduling.
Bancos de Dados: MySQL (modelagem, índices, normalização pragmática), PostgreSQL (relacional, queries otimizadas), Redis (cache / chave-valor), NoSQL (explorações iniciais).
IA & Ferramentas Cognitivas: Integração com APIs (OpenAI, Gemini, Groq), TensorFlow (conceitos / uso de modelos), geração de conteúdo e pipelines auxiliares.
Observabilidade & Qualidade: Logs estruturados, validação de entrada, separação de camadas, testes em adoção gradual.
Ferramentas & DevOps Leve: Docker, GitHub Actions (planejado), Git, Render, Vercel, Puppeteer (automação de navegador).
Frontend de Apoio: HTML, CSS/Bootstrap, consumo de APIs REST, React (noções) para prototipagem.
Boas Práticas: SOLID, responsabilidade única, coesão de módulos, documentação viva no README, commits descritivos.
- JavaCoffee: Laboratório de padrões e organização de camadas.
- mini-erp: Gestão de vendas (pedidos, produtos, cupons). Ênfase em clareza de fluxo e organização de entidades.
- teste_funcionarios_laravel: CRUD completo com filtros e UI reativa (Laravel + Alpine.js). Bom para avaliar padrões backend simples.
- stable-diffusion-xl-api: Wrapper Node.js para geração de imagens (adaptação de versão Python). Demonstra integração externa.
- api-integracao-IA: Experimentos iniciais de orquestração de chamadas de IA.
- Login-Python-SQL: Autenticação + créditos (Flask) – fundamentos de sessão e persistência.
- estudos-php: Exercícios de fundamentos e algoritmos introdutórios em PHP.
- tiny-cats: Front simples (TypeScript) consumindo API – demonstração de integração leve.
Sugerido como pins:
JavaCoffee,mini-erp,stable-diffusion-xl-api,teste_funcionarios_laravel,Login-Python-SQL,tiny-cats.
| Categoria | Itens |
|---|---|
| Arquitetura | Camadas claras, DTOs enxutos, organização modular |
| APIs | REST, versionamento, serialização consistente |
| Dados | Modelagem relacional, índices básicos, normalização pragmática |
| Performance | Cache básico (Redis), redução de sobrecarga em queries |
| Automação | n8n, scripts, geração assistida por IA |
| Qualidade | Logs estruturados, validações, passos iniciais de testes |
| Colaboração | Comunicação clara, alinhamento de requisitos, revisão de código |
| Segurança (básico) | Autenticação, controle básico de acesso, sanitização |
Dica: manter apenas métricas que carregam rápido evita poluição visual e problemas de cache.
| Período | Função | Empresa | Principais Atividades |
|---|---|---|---|
| 11/2024 → atual | Programador de Sistemas | Cactus Tecnologia da Informação | Manutenção evolutiva de sistemas de gestão, implementação de novas funcionalidades backend, melhoria de consultas e organização de módulos. |
| 10/2023 → 10/2024 | Backend Developer | Fatores.AI | Desenvolvimento de soluções backend integradas a serviços de IA (OpenAI / Gemini / Groq), automação de fluxos, endpoints para processamento e entrega de dados. |
Resumo de atuação: foco em clareza de código, redução de retrabalho e entrega incremental.
Em andamento (2020 → atual)
- Monitor de Programação Orientada a Objetos – Java (UFERSA)
- 08/2021–06/2022 (540h) e 08/2022–05/2023 (456h)
- AWS: Generative AI with Diffusion Models (06/2025)
- AWS: Introduction to Generative AI (06/2025)
- AWS: Introduction to Machine Learning (06/2025)
Monitoria reforçou fundamentos de POO, abstração e didática ao explicar conceitos para outros alunos.
- Português: Nativo
- Inglês: Intermediário (leitura técnica, documentação, integração de APIs)
English Version 🌍
Backend developer with experience across the full delivery cycle: analysis, design, implementation, integration and iteration. I’ve built and maintained data‑serving backends, integrated AI services (OpenAI, Gemini, Groq, TensorFlow concepts) and automated workflows using low‑code orchestration (n8n). I aim for clarity, predictable delivery and lean architecture.
- Refining backend structure & data flows
- Strengthening domain modeling & database design
- Lean integrations with AI services
- Continuous exploration of patterns across stacks
| Domain | Project | Note |
|---|---|---|
| Java Foundations | JavaCoffee | Patterns & structure playground |
| Business / ERP | mini-erp | Sales & inventory flows |
| Laravel CRUD | teste_funcionarios_laravel | Filtering + responsive UI |
| AI Integration | stable-diffusion-xl-api | External API wrapper |
| Auth & Basics | Login-Python-SQL | Flask fundamentals |
| Front Experiment | tiny-cats | TS + API consumption |
Enhance backend projects (tests + CI) • Architectural comparative notes • Introduce lightweight CI • Observability intro • Share short article on layered vs pragmatic modular approaches.
Science & Technology (UFERSA) – ongoing (2020 → )
- OOP Teaching Assistant (Java) – two periods (540h + 456h)
- AWS (2025): Intro to ML, Intro to Generative AI, Diffusion Models
Feel free to reach out for collaboration or code review ideas.
Se quiser trocar ideia sobre arquitetura, otimização ou design de APIs → abra uma issue em algum repositório ou mande mensagem. 😉