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aibootcamp14-naturallanguageprocessingcompetition-Upstage-AI-Lab-5-Classroom-Repository-Project-Temp created by GitHub Classroom

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riicoseo/NLP_Dialogue_Summarization

 
 

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Dialogue Summarization


프로젝트 소개

일상생활에서 대화는 항상 이루어지고 있습니다. 회의나 토의는 물론이고, 사소한 일상 대화 중에도 서로 다양한 주제와 입장들을 주고 받습니다. 나누는 대화를 녹음해두더라도 대화 전체를 항상 다시 들을 수는 없기 때문에 요약이 필요하고, 이를 위한 통화 비서와 같은 서비스들도 등장하고 있습니다.

그러나 하나의 대화에서도 관점, 주제별로 정리하면 수 많은 요약을 만들 수 있습니다. 대화를 하는 도중에 이를 요약하게 되면 대화에 집중할 수 없으며, 대화 이후에 기억에 의존해 요약하게 되면 오해나 누락이 추가되어 주관이 많이 개입되게 됩니다.

이를 돕기 위해, 우리는 이번 대회에서 일상 대화를 바탕으로 요약문을 생성하는 모델을 구축합니다!


팀 구성원

김장원 김영 문채린 민병호 이윤서 정민지
김장원 김영 문채린 민병호 이윤서 정민지
팀장, 담당 역할 담당 역할 담당 역할 담당 역할 담당 역할 담당 역할

1. 개발 환경 및 기술 스택

  • 주 언어 : ex) python
  • 버전 및 이슈관리 : ex) github
  • 협업 툴 : ex) github, notion

2. 프로젝트 구조 (추후 변경 가능)

.
├── README.md               # 대회 정리 및 실행 가이드
├── data                    # 데이터 저장폴더 (.csv 등)
├── docs                    # 중요 문서 저장폴더 (.md, .docx 등)
├── notebooks               # EDA, 실험 노트북 (.ipynb)
├── output                  # 결과물 파일 저장 폴더
│   ├── model               # 모델결과물 저장 폴더 (.pt 등)
│   └── submission          # 제출물 파일 저장 폴더 (.csv)
└── src                     # 소스 코드 (.py)
    ├── data
    │   ├── postproceess    # 데이터 후처리 코드 폴더
    │   └── preprocess      # 데이터 전처리 코드 폴더
    ├── evaluate
    │   └── evaluate.py     # 평가지표 계산
    ├── inference
    │   └── inference.py    # 추론
    ├── main.py
    ├── model               # 모델 코드 폴더
    ├── train 
    │   └── train.py        # 학습
    └── utils               # 유틸

3. 구현 기능

기능1

  • 작품에 대한 주요 기능을 작성해주세요

기능2

  • 작품에 대한 주요 기능을 작성해주세요

기능3

  • 작품에 대한 주요 기능을 작성해주세요

4. 작품 아키텍처(필수X)

아래 이미지는 예시입니다

이미지 설명


5. 트러블 슈팅

1. OOO 에러 발견

설명

  • 프로젝트 진행 중 발생한 트러블에 대해 작성해주세요

해결

  • 프로젝트 진행 중 발생한 트러블 해결방법 대해 작성해주세요

6. 프로젝트 회고

박패캠

  • 프로젝트 회고를 작성해주세요

7. 참고자료

  • 참고자료를 첨부해주세요

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