这是用python实现的机器学习算法项目,内容包括但不限于李航《统计学习方法》一书中的内容

• 第二章   感知机(Perceptron)

• 第三章   K近邻(KNN|基于KD-Tree)

• 第四章   朴素贝叶斯(NaiveBayes)

• 第五章   决策树(DecisionTree)

• 第六章   逻辑回归、softmax回归(Logistic&Softmax)

• 第七章   支持向量机(SVM)

• 第八章   提升树(AdaBoost)

• 第九章   EM(GMM)