統一的 SQLite Memory MCP Server，為 Claude Code 生態系提供智能記憶管理
- 跨專案記憶共享 — 學一次，處處可用
- FTS5 全文搜尋 — 毫秒級搜尋，精確匹配
- Skill 效果追蹤 — 知道什麼最有效
- 失敗經驗索引 — 不重複犯錯
- Context 狀態共享 — 跨 Skill 無縫傳遞
- 零外部依賴 — 純 SQLite，無需 PyTorch/ONNX
| 指標 | 傳統方案 | sqlite-memory-mcp |
|---|---|---|
| Token/搜尋 | ~2300 | ~200 (-91%) |
| 搜尋速度 | ~20ms | ~3.5ms (5.7x) |
| 外部依賴 | PyTorch/ONNX | 無 |
| 並發支援 | JSONL 無 | SQLite WAL |
npm install -g sqlite-memory-mcpgit clone https://github.com/miles990/claude-memory-mcp.git
cd claude-memory-mcp
npm install
npm run build在 ~/.claude/.mcp.json 加入：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": ["sqlite-memory-mcp"]
}
}
}或如果從源碼安裝：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/claude-memory-mcp/dist/index.js"]
}
}
}| 工具 | 說明 |
|---|---|
memory_write |
寫入記憶到知識庫 |
memory_read |
讀取特定記憶 |
memory_search |
FTS5 全文搜尋 |
memory_list |
列出記憶（可過濾） |
memory_delete |
刪除記憶 |
memory_stats |
統計資訊 |
| 工具 | 說明 |
|---|---|
skill_register |
註冊 skill 安裝 |
skill_get |
取得 skill 資訊 |
skill_list |
列出所有 skill |
skill_usage_start |
開始使用追蹤 |
skill_usage_end |
結束使用追蹤 |
skill_recommend |
智能推薦（基於成功率） |
skill_stats |
使用統計 |
| 工具 | 說明 |
|---|---|
context_set |
設定 context 值 |
context_get |
取得 context 值 |
context_list |
列出 session context |
context_clear |
清除 context |
context_share |
跨 session 共享 |
| 工具 | 說明 |
|---|---|
failure_record |
記錄失敗經驗 |
failure_search |
FTS5 搜尋解法 |
failure_list |
列出失敗記錄 |
failure_update |
更新解法 |
failure_stats |
失敗統計 |
位置：~/.claude/claude.db
自動建立 schema，包含：
memory表 +memory_ftsFTS5skills表skill_usage表failures表 +failures_ftsFTS5context表
memory_search query="TypeScript pattern"
memory_list scope="global"
skill_usage_start skill_name="evolve"
skill_usage_end usage_id=1 success=true outcome="completed"
skill_recommend project_type="typescript"
failure_record error_pattern="TypeError: undefined" solution="Check null values"
failure_search query="TypeError undefined"
| 功能 | server-memory | doobidoo | sqlite-memory-mcp |
|---|---|---|---|
| 存儲 | JSONL | SQLite-vec | SQLite WAL |
| 搜尋 | 關鍵字 | 向量 | FTS5 全文 |
| Skill 追蹤 | - | - | 有 |
| 失敗索引 | - | - | 有 |
| Context 共享 | - | - | 有 |
| 外部依賴 | 無 | PyTorch | 無 |
此 MCP Server 設計為與 self-evolving-agent 整合：
- CP1: 使用
memory_search+failure_search搜尋經驗 - CP3.5: 使用
memory_write記錄學習 - CP5: 使用
failure_record記錄失敗 - Skill 追蹤: 自動追蹤使用成功率
MIT