• 📊 多因子排名分析：基于股息率、PE、PB三大核心指标
• 🔄 智能数据处理：自动处理Excel格式数据，支持中文编码
• 📈 综合评分系统：将三个排名相加，数值越小代表综合表现越好
• 📅 日期追踪：输出文件自动包含当前年月信息
• 🎯 清晰输出：中文标题，逻辑分组，便于阅读分析

├── main.py                  # 主程序 - 协调整个工作流
├── csv_to_js_converter.py   # CSV转JSON转换器
├── stock_ranking.py        # 股票多因子排名分析器
├── CLAUDE.md               # 开发指导文档
├── input/                  # 输入CSV文件目录
└── output/                 # 输出结果目录

• Python 3.6+
• 标准库：csv, json, os, pathlib, datetime

无需额外安装第三方库，开箱即用。

1. 准备数据：将港股CSV数据文件放入 input/ 目录
2. 运行分析：执行主程序

   python main.py

3. 查看结果：在 output/ 目录查看生成的文件

也可以单独运行各个模块：

# 仅转换CSV到JSON
python csv_to_js_converter.py

# 仅进行排名分析
python stock_ranking.py

系统支持从理杏仁网站下载的港股CSV数据，包含以下关键字段：

• 公司信息：交易所、代码、公司名称、行业分类
• 估值指标：PE-TTM、股息率、PB比率
• 财务数据：市值、负债、净资产、资产负债率

• 逻辑：股息率越高越好
• 排名：最高股息率 = 第1名

• 逻辑：PE越低越好（估值更便宜）
• 排名：最低PE = 第1名

• 逻辑：PB越低越好（账面价值折扣更大）
• 排名：最低PB = 第1名

• 计算：综合排名 = 股息排名 + PE排名 + PB排名
• 逻辑：总和越小，综合表现越好

• 文件名：港股数据_YYMM.json
• 内容：完整的港股数据，数值已转换为数字格式
• 格式：每个公司一行，紧凑格式

• 文件名：港股排名筛选_YYMM.csv
• 内容：按综合排名排序的股票分析结果
• 字段说明：
  • 基础信息：交易所、代码、公司、综合排名
  • 行业分类：一级行业、二级行业、三级行业
  • 股息分析：股息率、股息排名
  • 估值分析：PE-TTM、PE排名、PB、PB排名
  • 财务数据：市值、负债、净资产、资产负债率
  • 综合评分：排名总和

1. 中国光大水务 | 综合排名: 1 | 股息: 0.0793 (排名: 10) | PE: 4.28 (排名: 4) | PB: 0.34 (排名: 7)
2. 上海实业控股 | 综合排名: 2 | 股息: 0.0651 (排名: 16) | PE: 5.93 (排名: 7) | PB: 0.32 (排名: 4)
3. 天津港发展   | 综合排名: 3 | 股息: 0.0640 (排名: 19) | PE: 6.98 (排名: 16) | PB: 0.31 (排名: 3)

• 保守型投资者：关注综合排名前20的股票
• 收益型投资者：重点关注股息率排名靠前的股票
• 价值型投资者：重点关注PE和PB排名靠前的股票

• 综合排名仅供参考，投资前请结合基本面分析
• 建议分散投资，不要过度集中于单一行业
• 定期更新数据，跟踪排名变化

• 2025年9月：初始版本发布，支持多因子排名分析
• 功能优化：中文标题、日期追踪、字段清理

如遇到问题或有功能建议，请通过以下方式联系：

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本系统仅供学习研究使用，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。请结合专业投资顾问意见做出投资决策。

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