LLM Wiki 是一种用 LLM 构建个人知识库的方法论。与传统 RAG（每次查询从头检索）不同，LLM 会持续构建并维护一个结构化的 Markdown Wiki，知识随每次导入和查询不断积累，形成复利效应。

类比：Obsidian 是 IDE，LLM 是程序员，Wiki 是代码库。

Skill 文件已位于 ~/.claude/skills/llm-wiki/SKILL.md，Claude Code 会自动识别。

如果从 GitHub 克隆恢复，将 skill/SKILL.md 复制到对应位置即可：

mkdir -p ~/.claude/skills/llm-wiki
cp skill/SKILL.md ~/.claude/skills/llm-wiki/SKILL.md

项目根目录/
  raw/                  # 原始资料（不可变，LLM 只读）
    assets/             # 图片、附件
    文章标题.md          # 剪藏的文章
  wiki/                 # LLM 生成维护的知识库页面
    index.md            # 内容索引目录
    log.md              # 操作日志（按时间追加）
    source-xxx.md       # 资料摘要页
    实体名.md            # 实体页（工具、产品、人物）
    概念名.md            # 概念页（方法论、模式）
    xxx-workflow.md     # 工作流页面
  skill/                # Skill 文件备份
    SKILL.md

# 资料摘要页
---
tags: [source-summary, 领域标签1, 领域标签2]
source: "原文标题"
author: 作者名
date: YYYY-MM-DD
url: "原始链接"
---

# 实体页
---
tags: [entity, tool]
type: entity
---

# 概念页
---
tags: [concept]
type: concept
---

推荐方式：Obsidian Web Clipper

微信公众号等网站有反爬机制，无法直接通过命令行抓取。推荐流程：

1. 在浏览器安装 Obsidian Web Clipper 扩展
2. 打开文章，点击扩展图标剪藏为 Markdown
3. 将 .md 文件放入项目的 raw/ 目录

剪藏后的文件自带 YAML frontmatter（title、source、author、created、tags），可直接利用。

将资料放入 raw/ 目录后，告诉 Claude：

请导入 raw/文章标题.md 到知识库

Claude 会执行以下操作（一篇 2000-3000 字的文章通常触及 5-8 个文件）：

1. 阅读资料，与你讨论关键要点
2. 创建摘要页 wiki/source-xxx.md
3. 创建/更新相关实体页和概念页（通常 1-3 个新页面）
4. 在所有页面之间建立 [[双向链接]] 交叉引用
5. 更新 wiki/index.md 索引
6. 在 wiki/log.md 追加导入记录
7. 标注新资料与已有内容的矛盾或补充关系

知识库的价值在于积累。从第二篇开始，Claude 会额外做：

• 更新已有页面：新案例/数据补充到已有的实体页和概念页，而非只创建新页面
• 标注跨资料关联：多篇资料出现相似观点时在页面中明确标注
• 标注矛盾：不同资料的冲突观点会被标注，不会偷偷覆盖

这就是复利——第 10 篇资料导入时，知识库的交叉引用和综合分析已经远超单篇文章能给你的。

直接向 Claude 提问：

根据知识库，对比 X 和 Y 的区别
知识库里关于 XX 有什么要点？
总结一下目前所有资料的核心观点

Claude 会先读 wiki/index.md 定位相关页面，再深入阅读后综合回答。

关键：有价值的回答可以回写为新 Wiki 页面，让探索也能积累。

定期让 Claude 检查：

请检查知识库的健康状态

检查项目：

• 页面间的矛盾内容
• 被新资料取代的过时信息
• 无入站链接的孤立页面
• 被提及但缺少专属页面的重要概念
• 缺失的交叉引用
• 可填补的数据空白

在空文件夹中打开 Claude Code：

请帮我初始化一个 LLM Wiki 知识库

用 Obsidian Web Clipper 剪藏一篇文章，放到 raw/ 目录：

请导入 raw/文章标题.md 到知识库

知识库中关于 XX 话题有哪些要点？

核心就一句话：你负责找资料和提问，Claude 负责整理和维护。

• 附件目录：Settings → Files and links → Attachment folder path → 设为 raw/assets/
• 下载附件快捷键：Settings → Hotkeys → 搜索 "Download" → 绑定 Ctrl+Shift+D
• 图谱视图：查看 Wiki 结构——哪些是枢纽页、哪些是孤立页

• 个人成长 — 追踪目标、健康、心理、自我提升
• 研究 — 深入某个主题，持续数周/月，逐步构建全面 Wiki
• 读书 — 按章节记录，构建人物、主题、情节线索页
• 商业/团队 — 从 Slack、会议、项目文档中维护内部 Wiki
• 竞品分析、尽职调查、旅行规划、课程笔记 — 任何需要长期积累的场景

把当前项目推送到 GitHub

git clone https://github.com/你的用户名/llm-wiki.git
# 恢复 Skill 到 Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills/llm-wiki
cp skill/SKILL.md ~/.claude/skills/llm-wiki/SKILL.md

把 Wiki 内容同步到飞书知识库

Claude 会调用飞书 API 创建文档并组织为知识库树状结构。

维护知识库的繁重工作不是阅读和思考，而是记账——更新交叉引用、保持摘要最新、标注矛盾、维护一致性。人类因维护负担增长快于价值而放弃 Wiki。LLM 不会厌倦，不会忘记更新引用，一次操作可以触及 15 个文件。维护成本趋近于零，Wiki 就能持续运转。

人类的工作：策划资料来源、引导分析方向、提出好问题、思考意义。

LLM 的工作：总结、交叉引用、归档、记账——其余一切。

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