GoClaw 是基于 ZeroClaw 的 Go 语言实现版本，是一个功能强大、轻量高效的 AI 助手框架，并对 Web 端进行了中文化处理。

• 🚀 高性能：基于 Go 语言开发，内存占用低，响应速度快
• 🌐 多模型支持：支持 Gitee AI、阿里云百炼、OpenAI、Anthropic、Gemini 等多种模型
• 📧 邮件发送：内置邮件发送技能，支持 SMTP 协议
• 📊 股票分析：集成股票分析技能，支持 A股、港股、美股实时行情
• 💾 多存储后端：支持 SQLite、Qdrant 等多种记忆存储
• 🔌 多渠道集成：支持企业微信、钉钉、微信、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage 等 15+ 种通知渠道
• 🎨 现代化 Web 界面：使用 Vue 3 重写，支持中文界面
• 🛠️ 丰富的工具集：内置文件操作、Web 搜索、Git 操作等工具
• 💬 流式回复：企业微信/飞书/钉钉支持流式回复，实时展示 AI 生成过程
• 🤖 Hands 多智能体系统：支持多智能体协同工作
• 🔍 SkillForge 技能工厂：自动发现和集成 GitHub 技能
• 📚 RAG 检索增强：支持硬件手册知识库检索
• 🛡️ Verifiable Intent：企业级安全凭证系统
• 🎙️ 语音唤醒：支持语音激活 AI 助手
• 🌐 分布式架构：支持多节点部署和隧道连接
• 🔧 WASM 插件系统：支持 WASM 插件扩展
• 🔗 MCP 集成：支持 Model Context Protocol
• 📈 完整可观测性：支持 OpenTelemetry、Prometheus、分布式追踪
• ✅ 企业工具集成：支持 Jira、Notion、Microsoft 365、Google Workspace

• Go 1.21 或更高版本
• Node.js 14 或更高版本（用于 Web 界面）
• Python 3.8 或更高版本（用于某些技能）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/lj7788/GoClaw.git
cd GoClaw

# 下载依赖
go mod download

# 编译
go build -o bin/goclaw cmd/main.go

# 运行
./bin/goclaw daemon

将 skills 目录中的技能复制到 ~/.goclaw/workspace/skills/ 目录：

# 邮件发送技能
cp -r skills/email-sender-skill ~/.goclaw/workspace/skills/

# 股票分析技能
cp -r skills/stock-analyzer-skill ~/.goclaw/workspace/skills/

编辑 ~/.goclaw/workspace/skills/email-sender-skill/config.json：

{
  "smtp": {
    "host": "smtp.126.com",
    "port": 465,
    "secure": true,
    "auth": {
      "user": "your-email@126.com",
      "pass": "your-auth-code"
    }
  }
}

编辑 ~/.goclaw/config.toml 文件选择 AI 模型提供商：

使用阿里云百炼（推荐，支持 Coding Plan Lite）：

default_provider = "bailian"
default_model = "qwen-plus"
api_key = "your-bailian-api-key"

支持的百炼模型：

• qwen-plus - 通义千问 Plus 模型
• qwen-coder-plus - 通义千问 Coder Plus 模型（适合编程）
• qwen-coder-turbo - 通义千问 Coder Turbo 模型（快速编程）
• qwen-max - 通义千问 Max 模型（最强性能）
• qwen-turbo - 通义千问 Turbo 模型（快速响应）
• qwen-flash - 通义千问 Flash 模型（极速响应）
• glm-4-flash - GLM-4 Flash 模型
• glm-4-plus - GLM-4 Plus 模型
• glm-4 - GLM-4 模型
• glm-4v-flash - GLM-4V Flash 视觉模型
• glm-4v-plus - GLM-4V Plus 视觉模型

获取 API Key：访问 阿里云百炼控制台

使用 MiniMax API：

default_provider = "custom:https://api.minimaxi.com/v1"
default_model = "abab6.5s-chat"
api_key = "your-minimax-api-key"

支持的 MiniMax 模型：

• abab6.5s-chat - MiniMax ABAB6.5S 对话模型
• abab6.5g-chat - MiniMax ABAB6.5G 对话模型

使用 GiteeAI（免费模型）：

default_provider = "custom:https://ai.gitee.com/v1"
default_model = "GLM-4.7-Flash"
api_key = "your-gitee-ai-api-key"

使用 OpenAI：

default_provider = "openai"
default_model = "gpt-4o"
api_key = "your-openai-api-key"

使用 Anthropic Claude：

default_provider = "anthropic"
default_model = "claude-sonnet-4-20250514"
api_key = "your-anthropic-api-key"

使用 Google Gemini：

default_provider = "gemini"
default_model = "gemini-2.0-flash"
api_key = "your-google-api-key"

使用 Ollama 本地模型：

default_provider = "ollama"
default_model = "llama3.1:8b"
ollama_host = "http://localhost:11434"

使用企业微信机器人：

[channels.wecom]
enabled = true
corp_id = "your-corp-id"
agent_id = "your-agent-id"
secret = "your-secret"

获取企业微信应用凭证：

1. 登录企业微信管理后台：https://work.weixin.qq.com/
2. 进入「应用管理」→「应用」
3. 创建或选择自建应用
4. 在应用详情页获取 agent_id 和 secret
5. 在「接收消息」设置中配置「接收消息服务器的回调 URL」和「Token」

使用企业微信机器人（Webhook 方式）：

[channels.wecom]
enabled = true
bot_id = "your-bot-id"
bot_secret = "your-bot-secret"
allowed_users = ["*"]

使用钉钉：

[channels.dingtalk]
enabled = true
app_key = "your-app-key"
app_secret = "your-app-secret"

使用飞书：

[channels.lark]
enabled = true
app_id = "your-app-id"
app_secret = "your-app-secret"

使用 Telegram：

[channels.telegram]
enabled = true
bot_token = "your-bot-token"

使用 Discord：

[channels.discord]
enabled = true
bot_token = "your-bot-token"

使用 Slack：

[channels.slack]
enabled = true
bot_token = "xoxb-your-bot-token"

使用 WhatsApp：

[channels.whatsapp]
enabled = true
phone_id = "your-phone-id"
api_key = "your-api-key"

使用 Signal：

[channels.signal]
enabled = true
phone_number = "+1234567890"

使用 iMessage：

[channels.imessage]
enabled = true

使用微信 iLink Bot（个人微信机器人）：

[channels_config.weixin]
enable = true

微信 iLink Bot 使用方法：

1. 首次使用需要扫码登录：

   goclaw channel login

2. 扫描终端显示的二维码完成登录
3. 登录成功后，凭证会自动保存到 ~/.goclaw/weixin/accounts/ 目录
4. 之后启动 daemon 会自动加载已登录的账号：

   goclaw daemon

5. 在微信中给机器人发消息即可与 AI 对话

特点：

• 零配置：扫码登录后自动保存凭证，无需手动配置 token
• 多账号支持：可登录多个微信账号
• 自动重连：服务重启后自动加载已保存的账号

注意：配置文件位置已更改为 ~/.goclaw/config.toml，不再使用 ~/.goclaw/config.toml

GoClaw 支持多种技能类型：

• Node.js 技能：使用 JavaScript/TypeScript 编写
• Python 技能：使用 Python 编写
• WASM 技能：使用 WebAssembly 编写

技能目录位于 ~/.goclaw/workspace/skills/，结构如下：

~/.goclaw/workspace/skills/
├── hello-world-skill/
│   ├── skill.json      # 技能配置
│   └── index.js        # 技能入口
├── stock-analyzer-skill/
│   ├── SKILL.toml      # 技能配置
│   ├── index.js        # 技能入口
│   └── scripts/        # Python 脚本
└── email-sender-skill/
    ├── SKILL.toml
    ├── index.js
    └── package.json

GoClaw 内置 SkillForge 功能，可以自动从 GitHub 发现和集成技能：

[skillforge]
enabled = true
github_token = "your-github-token"

运行技能发现：

goclaw skills discover

GoClaw 支持语音消息输入：

• 微信/企业微信：自动使用微信内置语音识别
• Whisper API：支持 Groq/OpenAI Whisper 进行语音转文字

[transcription]
enabled = true
api_url = "https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions"
model = "whisper-large-v3-turbo"
api_key = "your-groq-api-key"

GoClaw 支持语音唤醒 AI 助手：

[voice.wakeword]
enabled = true
wake_word = "hey claw"
sensitivity = 0.5
timeout_secs = 30

GoClaw 支持 RAG（检索增强生成）功能，可以加载硬件手册等技术文档：

[rag]
enabled = true
workspace_dir = "~/.goclaw/workspace"
datasheet_dir = "datasheets"

GoClaw 实现企业级 Verifiable Intent 安全系统：

[verifiable_intent]
enabled = true

GoClaw 支持多种企业工具集成：

[integrations.jira]
enabled = true
url = "https://your-domain.atlassian.net"
email = "your-email@example.com"
api_token = "your-api-token"

[integrations.notion]
enabled = true
api_key = "your-notion-api-key"

[integrations.microsoft365]
enabled = true
tenant_id = "your-tenant-id"
client_id = "your-client-id"
client_secret = "your-client-secret"

[integrations.google]
enabled = true
credentials_file = "path/to/credentials.json"

GoClaw 支持分布式部署：

[nodes]
enabled = true
node_id = "node-1"
registry = "consul://localhost:8500"

[tunnels]
enabled = true
server = "tunnel.example.com"
token = "your-tunnel-token"

GoClaw 内置完整的可观测性功能：

[observability.otel]
enabled = true
endpoint = "localhost:4317"
service_name = "goclaw"

[observability.prometheus]
enabled = true
port = 9090

[observability.tracing]
enabled = true
sampler_type = "probabilistic"
sampler_param = 0.1

./bin/goclaw daemon

GoClaw 提供 HTTP API，可以通过 HTTP 请求与 AI 助手交互：

# 发送消息
curl -X POST http://localhost:4096/agent \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "你好"}'

# 分析股票
curl -X POST http://localhost:4096/agent \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "帮我分析一下贵州茅台的股票"}'

# 发送邮件
curl -X POST http://localhost:4096/agent \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "请发送邮件到 270901361@qq.com，主题是\"Hello GoClaw\"，内容是\"测试内容\"}'

访问 http://localhost:4096 使用 Web 界面进行交互。

在消息框中输入：

请发送邮件到 270901361@qq.com，主题是"Hello GoClaw"，内容是"测试内容"

支持 A股、港股、美股分析：

# 按股票名称
分析贵州茅台
分析腾讯控股
分析苹果AAPL

# 按股票代码
分析 600519
分析 00700
分析 AAPL

# 触发关键词
股票推荐
股票买卖点
A股分析
港股分析
美股分析

GoClaw 支持多技能自动协同执行，Agent 可以智能识别用户需求并自动调用多个技能完成任务。

帮我分析一下爱尔眼科这个股票，把结果发到我的邮箱

Agent 会自动执行以下步骤：

1. 使用股票分析技能获取爱尔眼科的详细数据
2. 从记忆体中搜索并获取用户的邮箱地址
3. 使用邮件发送技能将分析报告发送到邮箱

GoClaw 内置智能记忆体系统，支持：

• 自动存储：对话内容自动保存到 SQLite 记忆体
• 智能检索：基于 FTS5 全文搜索，快速检索相关信息
• 上下文关联：Agent 可以根据上下文自动查询相关记忆

通过 HTTP API 存储邮箱地址：

curl -X POST http://localhost:4096/api/memory \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"key":"my_email","content":"email:270901361@qq.com","category":"context"}'

# 查询所有记忆体
curl http://localhost:4096/api/memory

# 删除特定记忆体
curl -X DELETE http://localhost:4096/api/memory/my_email

当用户提到"邮箱"、"邮件"等关键词时，Agent 会自动使用 memory_recall 工具搜索记忆体中的邮箱地址，无需用户重复提供。

curl -X POST http://localhost:4096/api/memory \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key": "user_preference",
    "content": "我喜欢技术类股票",
    "category": "preference"
  }'

# 获取所有记忆体
curl http://localhost:4096/api/memory

# 返回格式
{
  "count": 2,
  "entries": [
    {
      "id": "my_email",
      "key": "my_email",
      "content": "email:270901361@qq.com",
      "category": "context",
      "created_at": "2026-03-05T01:08:17.071233Z",
      "updated_at": "2026-03-05T01:15:05.344436Z"
    }
  ]
}

curl -X DELETE http://localhost:4096/api/memory/my_email

• 后端：Go 1.21+
• 前端：Vue 3 + Tailwind CSS
• 数据库：SQLite、Qdrant
• 技能：Node.js、Python
• API：RESTful API + WebSocket

• 完善所有渠道的测试
• 增加更多技能
• 优化 Web 界面
• 添加用户认证
• 支持多用户

新增功能:

• ✨ 新增 15+ 渠道支持：Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage、Matrix、IRC、WhatsApp、Bluesky、Nostr、QQ、Reddit、LinkedIn、Twitter 等
• ✨ 新增 Hands 多智能体系统，支持多智能体协同工作
• ✨ 新增 SkillForge 技能工厂，自动发现和集成 GitHub 技能
• ✨ 新增 RAG 检索增强，支持硬件手册知识库
• ✨ 新增 Verifiable Intent 企业级安全凭证系统
• ✨ 新增语音唤醒功能，支持 "hey claw" 激活
• ✨ 新增分布式架构，支持多节点部署和隧道连接
• ✨ 新增 WASM 插件系统
• ✨ 新增 MCP (Model Context Protocol) 集成
• ✨ 新增完整可观测性支持：OpenTelemetry、Prometheus、分布式追踪
• ✨ 新增企业工具集成：Jira、Notion、Microsoft 365、Google Workspace
• ✨ 新增硬件支持：Serial、GPIO、Firmware 刷写
• ✨ 新增成本追踪功能
• ✨ 新增 Canvas 可视化功能

使用方法:

# 启动 GoClaw
goclaw daemon

# 启用分布式节点
goclaw node join

# 启用隧道
goclaw tunnel create

# 启用技能发现
goclaw skills discover

新增功能:

• ✨ 添加微信 iLink Bot 渠道支持，实现个人微信机器人功能
• ✨ 支持扫码登录，零配置使用
• ✨ 自动保存和加载登录凭证
• ✨ 支持多微信账号管理

使用方法:

# 扫码登录微信
goclaw channel login

# 启动服务
goclaw daemon

新增功能:

• ✨ 添加流式卡片回复功能，飞书/钉钉支持实时展示 AI 生成过程
• ✨ 流式卡片显示用户问题，提升交互体验
• ✨ 支持消息去重，避免重复处理相同消息

改进:

• 📝 优化消息处理流程
• 📝 增强错误处理和日志记录

技术实现:

• 使用飞书 Card Kit Streaming API 实现流式卡片
• 支持实时更新卡片内容，最大 10 次/秒
• 自动管理 token 缓存和权限验证

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 提交 Pull Request

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

• ZeroClaw - 原始项目
• Vue.js - 前端框架
• Go - 后端语言
• SQLite - 嵌入式数据库
• Qdrant - 向量数据库

• GitHub: lj7788
• Email: lj7788@126.com

⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给个 Star 支持一下！