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安装anconda，选择python版本为3.5的anconda（安装路径不要有space）
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创建python3.5环境（如果基础python为3.5，可以步骤可以省略，如果不是3.5，就必须执行2步骤，再执行3步骤） conda create -n env_zipline python=3.5
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安装zipline，conda install -c Quantopian zipline
export QUANDL_API_KEY=4ciBEtymVGPThfvdJvuJ
# Key从www.quandl.com注册获取
zipline ingest -b csvdir
zipline ingest -b quandl
zipline ingest -b quantopian-quandl
zipline bundles
# 检查是否安装成功
csvdir 2018-09-29 12:12:12.707336
quandl 2018-09-29 11:58:27.612201
quantopian-quandl 2018-09-30 06:30:56.953876
conda list zipline
conda list ta-lib
# 可能需要手动安装ta-lib: conda install -c quantopian ta-lib
conda list pandas
conda list seaborn
# 安装tushare，可选
#conda install -c waditu tushare
# 检验安装是否成功
# conda list tushare
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Pycharm中使用Anaconda如果存在多个版本的python，需要点击Add local选择具体的python解析器
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运行实例
from datetime import datetime import pandas as pd from zipline import run_algorithm start = pd.Timestamp(datetime(2018, 1, 1, tzinfo=pytz.UTC)) end = pd.Timestamp(datetime(2018, 7, 25, tzinfo=pytz.UTC)) run_algorithm(start=start, end=end, initialize=initialize, capital_base=100000, handle_data=handle_data, before_trading_start=before_trading_start, data_frequency='daily') -
如果直接在源码内写代码，ide工程内根路径要到zipline这一级
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运行实例时，zipline会自动检查数据是否为最新，存在可更新数据会自动更新
zipline run -f ../../zipline/examples/buyapple.py --start 2000-1-1 --end 2014-1-1 -o buyapple_out.pickle
python + mongodb/HDF5) + tensorflow
| 项目名称 | 项目用途 |
|---|---|
| zipline | 量化回测框架 |
| tushare | 财经数据接口包 |
| vn.py | 交易平台开发框架 |
| rqalpha | 量化交易框架 |
| abu | 量化交易框架 |
| easytrader | 交易平台开发框架 |
| pyecharts | 图表框架 |
alphalens、zipline和pyfolio
* zipline是回测引擎
* alphalens是用于因子回测
* pyfolio是绩效与风险分析工具