Material de clase del curso R aplicado a IF EBF y RF (pre maestría) de la UNI, noviembre 2025.

Buena parte del curso son las presentaciones en vivo, desarrollo de ejercicios y Q&A en clases.

Este repo contiene parte del material utilizado durante las sesiones.

El curso está limitado a 7 sesiones. Sin embargo, el material de referencia permite profundizar en diferentes temas de interés no desarrollados a profundida en el curso.

En material se encuentra en Sesiones, con 1 carpeta por sesión (del 01 al 07):

• Sesión 01: instalación de R y RStudio, e introducción a R
• Sesión 02: slicing, intro a paquetes en R, tidyverse, ggplot
• Sesión 03: intro a tidyquant y tidyverts
• Sesión 04: intro a modelos lineales y no lineales
• Sesión 05: intro a series de tiempo con tidyverts
• Sesión 06: intro a highfrequency (intraday) y stochvol (modelos de volatilidad)
• Sesión 07: intro a webscraping estático (rvest) y machine learning

• Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, & Garrett Grolemund (2023). R for Data Science (2e). https://r4ds.hadley.nz/
• Alex Douglas, Deon Roos, Francesca Mancini, Ana Couto & David Lusseau (2024). An Introduction to R. https://intro2r.com/