Este projeto é uma aplicação Flask que classifica e responde e-mails automaticamente com base no seu conteúdo. Utiliza modelos LLM (OpenAI GPT e Google Gemini) para analisar o texto e gerar respostas apropriadas.

• Classificação de e-mails em: Produtivo, Improdutivo ou Inválido.

• Geração automática de respostas com base na classificação.

• Upload de arquivo (.txt ou .pdf) ou envio de texto diretamente.

• Interface web simples em Flask com Bootstrap.

• Dockerizado para fácil deploy.

• Python 3.11

• Flask

• Docker / Docker Compose

• OpenAI GPT-5

• Google Gemini AI

• Python 3.11

• Docker e Docker Compose instalados

• Variáveis de ambiente configuradas:

git clone git@github.com:jgnevess/desafio-python.git
cd desafio-python

export OPENAI_API_KEY="sua_chave_openai"
export GOOGLE_API_KEY="sua_chave_gemini"

sudo docker compose up -d

http://localhost:5000

pip install -r requirements.txt
export OPENAI_API_KEY="sua_chave_openai"
export GOOGLE_API_KEY="sua_chave_gemini"
python app.py

1. Abra a interface no navegador.
2. Escolha se quer enviar um arquivo ou texto.
3. Clique em Enviar.
4. Veja a classificação e a resposta sugerida.

• Certifique-se de que as chaves de API estejam corretas e ativas.

├── exemplos
│   ├── improdutivo.txt
│   ├── invalido.txt
│   └── produtivo.txt
├── services
│   ├── __init__.py
│   ├── ai.py
│   └── process.py
├── static
│   ├── css
│   │   └── style.css
│   └── js
│       ├── requests.js
│       └── ui.js
├── templates
│   └── index.html
├── tests
│   ├── __init__.py
│   └── ai_test.py
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── README.md
├── __init__.py
├── app.py
├── docker-compose.yml
└── requirements.txt