嗨，jerome
大概浏览了一下sift.py，sift有lowe、vlfeat和opencv的实现，我前一段时间测试用也是那种调用的方式试了一下lowe的，在调用lowe的sift时不能像vlfeat一样传阈值，我看你这个采用的是vlfeat，你有没有去测试哪个sift的实现最好？
此外，LBP纹理特征我也用过，目前发觉python实现的有scikit-image，这个比较好使。在Brodatz这个数据库上用scikit-image实现的做了下测试，效果还可以，在做度量的时候采用的是相对熵。
| 特征 |
radius |
返回数目 |
MAP |
| LBP |
5 |
100 |
0.782311 |
| LBP |
4 |
100 |
0.789455 |
| LBP |
3 |
100 |
0.781723 |
| LBP |
2 |
100 |
0.776602 |
| LBP |
1 |
100 |
0.750103 |
嗨，jerome
大概浏览了一下
sift.py，sift有lowe、vlfeat和opencv的实现，我前一段时间测试用也是那种调用的方式试了一下lowe的，在调用lowe的sift时不能像vlfeat一样传阈值，我看你这个采用的是vlfeat，你有没有去测试哪个sift的实现最好？此外，LBP纹理特征我也用过，目前发觉python实现的有scikit-image，这个比较好使。在Brodatz这个数据库上用scikit-image实现的做了下测试，效果还可以，在做度量的时候采用的是相对熵。