El objetivo del curso es proporcionar a los asistentes los elementos básicos de R a fin de que puedan manipular bases de datos, generar gráficos y desarrollar estadística básica. La dinámica del taller es totalmente práctico y busca que desde el primer momento los asistentes adquieran la habilidad para desarrollar el análisis. Para ello, se hace uso de un repositorio en GitHub en el que se almacenan los materiales y cada sesión se acompaña de ficheros en RPubs donde se puede seguir la ejecución de los códigos paso a paso.
Sesión 1. Introducción a R
- Aspectos básicos de R
- Vectores, matrices
Sesión 2. Bases de datos
- Importación y exportación base de datos
- Etiquetar variables, recodificar
- Subconjuntos de datos
Sesión 3. Estadística descriptiva
- Introducción
- Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
- Correlaciones
- Gráficas
- Medidas de posición: cuartiles, deciles.
- Medidas de dispersión: rango, amplitud intercuartílica, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación.
- Tabulados
- Markdown
ElousaP. (2011). Introducción al entorno de R. Universidad del País Vasco.
R DevelopmentCore Team(2000). Notas sobre R: Un entorno de programación para Análisis de Datos y Gráficos.
Julio César Martínez Sánchez