🔥 ✨ 前端：Vue3+Vite4+Element-Plus+TypeScript 后台管理系统（兼容移动端）✨ 后端：FastAPI
$ git clone https://github.com/pure-admin/pure-admin-thin frontend
$ pnpm install
$ pnpm run dev
$ pnpm run buildfastapi
databases
python-dotenv
aiomysql
...
以下是使用 Conda 导出到 requirements.txt 文件的修正步骤：
- 激活你的 FastAPI 项目所在的 Conda 环境。在终端中运行以下命令：
conda activate <environment_name>
将 <environment_name> 替换为你的环境名称。
运行以下命令来生成 requirements.txt 文件：
conda list | awk '{print $1"=="$2}' > requirements.txt
这将导出当前环境中的包列表，并使用 awk 命令将包名称和版本号以标准格式（package_name==version）保存到名为 requirements.txt 的文件中。
完成上述步骤后，你将在当前目录下生成一个名为 requirements.txt 的文件，其中包含了 Conda 环境中的包列表以标准格式呈现。
要导出 FastAPI 项目的 requirements.txt 文件，可以使用 pip 命令结合 pipreqs 或 pipenv。这两个工具可以扫描项目的源代码，并自动检测项目所依赖的 Python 包。然后，你可以将检测到的依赖导出到 requirements.txt 文件中。
2、使用 pipreqs：
- 首先，确保你已经安装了
pipreqs。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
pip install pipreqs
在终端中进入你的 FastAPI 项目的根目录。
运行以下命令来生成 requirements.txt 文件：
pipreqs .
这将扫描当前目录下的源代码，并生成一个包含项目依赖的 requirements.txt 文件。
fastapi 源代码：https://github.com/tiangolo/fastapi
fastapi 中文文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/
fastapi 更新说明：https://fastapi.tiangolo.com/zh/release-notes/
pydantic 官方文档：https://pydantic-docs.helpmanual.io/
pydantic 数据模型代码生成器官方文档 （Json -> Pydantic）：https://koxudaxi.github.io/datamodel-code-generator/
SQLAlchemy-Utils：https://sqlalchemy-utils.readthedocs.io/en/latest/
alembic 中文文档：https://hellowac.github.io/alembic_doc/zh/_front_matter.html
Typer 官方文档：https://typer.tiangolo.com/