「数据可视化工具：报表、大屏、仪表盘」积木报表是一款类Excel操作风格，在线拖拽设计的报表工具和和数据可视化产品。功能涵盖: 报表设计、大屏设计、打印设计、图形报表、仪表盘门户设计等，完全免费！秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、解决各类报表难题。

A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system

支持word(.docx)、excel(.xlsx,.xls)、pdf等各类型office文件预览的vue组件集合，提供一站式office文件预览方案，支持vue2和3，也支持React等非Vue框架。Web-based pdf, excel, word preview library

CnOCR: Awesome Chinese/English OCR Python toolkits based on PyTorch. It comes with 20+ well-trained models for different application scenarios and can be used directly after installation. 【基于 PyTor…

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⛓️ Langflow is a UI for LangChain, designed with react-flow to provide an effortless way to experiment and prototype flows.

🌟 The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo

Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it.

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

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ChatGPT Java SDK支持流式输出。支持OpenAI官方所有接口。ChatGPT的Java客户端。OpenAI GPT-3.5-Turb GPT-4 Api Client for Java

基于SpringBoot3,spring Security6,mybatis plus3.5.0的前后端分离的后台管理系统

In LangChain for LLM Application Development, you will gain essential skills in expanding the use cases and capabilities of language models in application development using the LangChain framework.

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Interact privately with your documents using the power of GPT, 100% privately, no data leaks

One API for plugins and datasets, one interface for prompt engineering and visual operation, all for creating powerful AI applications.

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ChatGPT 管理端-解字

共享 ChatGPT 账号给多用户同时使用！A web application that allows multiple users to share one ChatGPT account at the same time, developed using fastapi & vue3. Supports GPT-4! 用于朋友之间共享或合租 ChatGPT 账号。使用 FastAPI +…

Examples and guides for using the OpenAI API

OpenAI GPT-3 Api Client in Java

OpenAi最简洁的Java流式返回接入方式，没有第三方依赖，只需要使用Spring Boot即可！轻松构建你的带有聊天记忆、画图功能的chatgpt，支持代码块高亮、markdown语法！

使用 OpenAI API 的例子和中文指南（自动持续更新 OpenAI 官方文档）

Official repo for the paper: Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models

项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由

⭐️「企业级低代码平台」前后端分离架构SpringBoot 2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 引领新的开发模式OnlineCoding->代码生成->手工MERGE，帮助Java项目解决70%重复工作，让开发更关注业务，既能快速提高效率，帮助公司节省成本，同时又不失灵活性。

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

The fastai book, published as Jupyter Notebooks

又一个小商城。litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端