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👨💻 Técnico de Sistemas III - P&D Sistemas para Diagnóstico Automotivo.
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🎓 Cursando Pós-graduação em Engenharia de Software (Previsão Conclusão Dezembro 2025).
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🎓 Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Concluída em Dezembro 2023).
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🎓 Extensão Universitária em Transformação Digital e Inovação 40 Horas - (Concluída em 29/06/23).
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🎓 Pós-Graduação em Segurança da Informação (Concluída em Outubro 2022).
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🎓 Graduação em Mecatrônica Industrial (Concluída em Dezembro 2020).
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🌟 Interesses: HTML5, CSS, JavaScript, Python, Java, SQL, Segurança da Informação, Pentest, Eletrônica, Impressão 3D e muito mais.
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🚀 Concluí o Bootcamp Cibersegurança da Empresa Santander e DIO com duração de 53 horas. (14/01/2024)
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🚀 Concluí o Bootcamp Ciência de Dados com Python da Empresa Santander e DIO com duração de 89 horas. (22/10/2023)
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🚀 Concluí o Bootcamp Java Developer da Empresa Amdocs e DIO com duração de 88 horas, com foco na Tecnologia Java. (12/02/2022)
- 🛠️ Técnico de Sistemas III. P&D Diagnóstico Automotivo. (2025)
- 🛠️ Técnico de Sistemas II. P&D Diagnóstico Automotivo. (2024 - 2025)
- 🛠️ Estagiário em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Automotivos. (2022 - 2023)
- 🛠️ Estagiário em Tecnologia da Informação - infraestrutura. ( 2021 - 2022 )
- 🛠️ Inspetor de Qualidade Jr - Recebimento Materiais ( 2015 - 2021 )
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Monitor de Condições Ambientais: Repositório com código e informações para interagir com sensores (DHT11, BMP280, YF-S201) usando Raspberry Pi Pico e MicroPython. Inclui exemplos individuais, montagem e um projeto integrado de monitoramento ambiental com display OLED e registro em CSV. Fácil de configurar e expandir para diferentes aplicações (monitoramento de temperatura, umidade, pressão, fluxo de água, etc).
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Monitoramento de Umidade do Solo:
Este projeto implementa um sistema de monitoramento da umidade do solo, temperatura e umidade do ar utilizando Raspberry Pi Pico com MicroPython.
Os dados são coletados periodicamente, processados em médias a cada ciclo de 1 minuto e salvos em arquivo CSV.
Possui calibração personalizada do sensor de solo e um modo híbrido com Deep Sleep, permitindo operação eficiente tanto em testes via USB quanto em uso real com bateria.
Aplicável em sistemas de monitoramento agrícola, automação residencial, projetos de IoT e estações ambientais.
- 💻 Linguagens de Programação: Python, JavaScript, Java, SQL
- 🌐 Desenvolvimento Web: HTML5, CSS3
- 🔒 Segurança da Informação: Pentest, Análise de Vulnerabilidades
- 🤖 Mecatrônica: Controle de Sistemas Eletrônicos e Mecânicos
- 🌟 Outras Habilidades: Eletrônica, Impressão e Modelagem 3D

