PicSpider是一个优雅的写真相册展示系统，提供了简洁美观的界面来浏览和管理图片相册。系统采用现代化的UI设计，支持相册预览、图片浏览、搜索等功能，为用户提供流畅的浏览体验。 项目99%由ai编写

• 相册展示：以网格布局展示所有相册，支持缩略图预览
• 响应式设计：完美适配各种屏幕尺寸，从移动设备到桌面显示器
• 搜索功能：支持按相册名称搜索
• 分页浏览：相册列表支持分页显示
• 优雅的UI：采用现代简约设计风格，提供流畅的用户体验
• 图片预览：支持查看相册内的完整图片内容

• 后端框架：Python Flask
• 前端框架：
  • Bootstrap 5.3.3
  • PhotoSwipe 5.4.3（图片查看器）
• UI组件：
  • Bootstrap Icons
  • 自定义CSS样式

├── app.py          # Web服务器入口
│                   # - 提供相册浏览和图片展示功能
│                   # - 实现相册分页和搜索功能
│                   # - 处理图片文件的访问请求
│                   # - 管理相册缩略图缓存
├── main.py         # 爬虫核心模块
│                   # - 实现并发下载功能
│                   # - 智能任务队列管理
│                   # - 图片处理和存储
│                   # - 异常处理和重试机制
├── templates/      # 前端模板目录
│   ├── index.html  # 首页模板 - 展示相册网格和搜索功能
│   └── album.html  # 相册详情页 - 支持图片预览和浏览
└── downloaded/     # 相册图片存储目录
                    # - 按相册分类存储图片
                    # - 支持增量更新

1. 确保已安装Python

2. 安装依赖包：

推荐使用虚拟环境安装依赖：

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source venv/bin/activate

# 安装依赖包
pip install flask requests beautifulsoup4

# 或者使用requirements.txt安装
# pip install -r requirements.txt

项目依赖说明：

• Flask: Web应用框架
• requests: HTTP请求库
• beautifulsoup4: HTML解析库

3. 运行应用：

python main.py

开始爬取图片，并等待爬取完毕后在运行下面的操作

python app.py

4. 访问应用： 打开浏览器访问 http://localhost:5000

1. 浏览相册

   • 首页以网格形式展示所有相册
   • 点击相册可进入详情页查看完整图片集
   • 支持分页浏览，使用页面底部的分页控件导航

2. 搜索相册

   • 使用顶部搜索框输入关键词
   • 系统会实时过滤并显示匹配的相册

3. 查看图片

   • 在相册详情页面可查看所有图片
   • 支持图片放大、滑动浏览等功能

• 目标网站：写真网站的内容获取
• 数据获取：使用requests库进行HTTP请求，beautifulsoup4解析HTML内容
• 处理流程：
  1. 解析目标页面获取相册信息
  2. 提取图片URL和相关元数据
  3. 下载并保存图片到本地

• 并发下载：

  • 多线程并发下载提升效率
  • 智能任务队列管理
  • 动态调整并发数

• 图片处理：

  • 自动生成缩略图

• 数据管理：

  • 相册信息本地存储
  • 增量更新机制
  • 重复图片检测

• 请求优化：

  • 动态调整请求间隔
  • 自动重试机制
  • 代理IP支持

• 资源控制：

  • 内存使用优化
  • 磁盘空间管理
  • 带宽占用控制