Este projeto de ETL (Extract, Transform, Load) em Python extrai dados de arquivos Excel em uma pasta, transforma-os e carrega-os em um novo arquivo Excel.

1. Extração (Extract):

   • Os dados são extraídos dos arquivos Excel na pasta especificada usando a biblioteca glob.

2. Transformação (Transform):

   • Adiciona uma coluna com o nome do arquivo de origem.
   • Adiciona uma coluna com a localização, determinada pelo nome do arquivo.
   • Extrai o nome da campanha da coluna utm_link e adiciona uma nova coluna com este nome.
   • Combina todos os DataFrames em um único DataFrame.

3. Carregamento (Load):

   • Salva o DataFrame resultante em um novo arquivo Excel na pasta de saída.

• Python
• Pandas
• os
• glob

• src/: Pasta principal do projeto
  • data/: Pasta para os arquivos de entrada e saída
    • raw/: Contém os arquivos Excel de entrada
    • ready/: Onde o arquivo Excel resultante será salvo
  • main.py: Script Python com o código do ETL

1. Coloque os arquivos Excel de entrada em data/raw.
2. Execute o script main.py.
3. Certifique-se de ter permissão de escrita em data/ready para salvar o arquivo resultante.

Este é um exemplo simples de um processo ETL em Python e pode ser expandido conforme necessário para atender a requisitos adicionais.