Esta práctica se ha realizado bajo el contexto de la asignatura Tipología y ciclo de vida de los datos, perteneciente al Máster en Ciencia de Datos de la Universitat Oberta de Catalunya. En ella, se aplican técnicas de limpieza y análisis de datos mediante el lenguaje de programación R.
La actividad ha sido realizada en equipo por los siguientes alumnos:
- Balpreet Kaur Singh bkaur@uoc.edu
- Daniel Cañete Román dcanete@uoc.edu
Profesores:
- María Isabel Guitart Hormigo iguitarth@uoc.edu
Tipología y ciclo de vida de los datos. Aula 1
- code/pra2-dcanete-bkaur.rmd: R Markdown con la implementación del proceso de limpieza y análisis con comentarios
- code/pra2-dcanete-bkaur.html: Guardado en formato HMTL del Markdown
- code/pra2-dcanete-bkaur.pdf: Guardado en formato PDF del Markdown
Se recomenda abrir con la última version de RStudio o ver el archivo generado en HTML.
- Materiales de la asignatura
- Práctica ejemplo
Tras analizar el dataset resultante en la PRA1, se ha seleccionado el propuesto en el enunciado por tener mayor riqueza a nivel educativo. Más info en: https://www.kaggle.com/datasets/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset
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Datasets, markdown, readme.md y videos se encuentran disponibles en los siguientes enlaces: