DMonitor • Entregas • Interface • Pre-requisitos • Grupo

O projeto é composto pelo desenvolvimento de um aplicativo móvel para a interface em conjunto com um sistema de aquisição de dados e uma API necessária para a transmissão deles. Vale salientar ainda a utilização da nuvem para o armazenamento dos dados e sua consulta em tempo real e a utilização de inteligência artificial para análise dos dados. A partir dessas ferramentas, pretende-se alcançar o objetivo geral de acompanhar e monitorar níveis de óleos e quantidade de gases produzidos a fim de assegurar as obtenções dos produtos desejados a partir do petróleo. Dessa forma, pode-se auxiliar a indústria petrolífera no processo da destilação fracionada com o acompanhamento e a previsão da quantidade de cada componente que deve ser obtida, podendo rastrear algum erro na produção devido a vazamentos identificados caso haja uma inconsistência observada pela inteligência artificial perceptron multicamadas (MLP) e, consequentemente, levando à economia de maiores gastos devido a eventuais falhas. A utilização de mensagens de avisos no aplicativo indicando se os dados estão em conformidade ou não, sua gravidade e a interação com o usuário para confirmar as ações desejadas visam à implementação eficiente do sistema, já que pode-se utilizar o aplicativo móvel de qualquer lugar a qualquer hora, analisando e tomando as medidas necessárias para evitar maiores perdas ou acidentes de acordo com o usuário cadastrado. Contudo, observa-se que, devido à falta de acesso dos integrantes da equipe aos reservatórios de óleos e fases na indústria petrolífera, ver o projeto monitorando e atuando com os dados reais e precisos torna-se inviável, bem como devido à falta de precisão dos equipamentos utilizados. Além disso, não se sabe com exatidão a fração de cada parte que é obtida do petróleo para conseguir montar o cálculo do sistema.

• Backend
  • 27/08: Banco de dados funcionando com a API
  • 24/09: CRUD de usuários funcionando
• Hardware
  • 10/09: Sistema de controle e de aquisição de dados
• Frontend
  • 22/10: Interface Mobile funcionando para acessar usuário
  • 05/11: Interface Mobile com controle das válvulas
  • 19/11: Interface Mobile com exibição dos gráficos e com sistema de notificação

Em desenvolvimento...

Para a utilização do sistema, deve-se ter um dispositvo móvel que funcione com android, um computador com sistema operacional Windows, as extensões de python, incluindo a biblioteca de inteligencia artificial MLP do SciKit-Learn, um Arduino, sensores de nível de líquido, sensores de massa e atuadores de válvulas.

A especificação do projeto e o plano de projeto podem ser acessados pelo link ou na pasta "documents".

• Danilo Gomes de Andrade