神经网络 这里记录了一些常见机器学习算法的用途。 聚类 基于slearn的高斯混合、K均值等算法的实践。 线性回归 基于slearn的线性回归模型。 时间序列 基于Tensorflow的时间序列模型。 树模型 包括随机森林、Adaboost、决策树。 异常检测 降维 包括T-SNE、PCA。