一个系统性的Python学习项目，涵盖从基础语法到高级特性的完整知识体系。
使用pyenv管理Python版本，建议使用Python 3.9+
# 安装pyenv (macOS)
brew install pyenv
# 安装Python 3.11
pyenv install 3.11.0
pyenv local 3.11.0
# 验证版本
python --version
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行快速开始脚本
./setup_env.sh- 📚 系统化学习路径 - 从基础到高级的完整知识体系
- 💻 实践导向 - 每个模块都包含丰富的示例和练习
- 🧪 测试驱动 - 完整的测试覆盖和验证机制
- 🔧 工具集成 - 包含实用的工具模块和数据处理框架
- 📊 可视化学习 - 每个模块都有对应的SVG图标和说明
- 基本数据类型：int, float, str, bool
- 变量命名规则和最佳实践
- 类型转换和类型检查
- 常量定义和使用
- 内存管理基础
- 算术运算符 (+, -, *, /, //, %, **)
- 比较运算符 (==, !=, <, >, <=, >=)
- 逻辑运算符 (and, or, not)
- 位运算符 (&, |, ^, ~, <<, >>)
- 赋值运算符 (=, +=, -=, *=, /=)
- 成员运算符 (in, not in)
- 身份运算符 (is, is not)
- 运算符优先级
- 字符串创建和访问
- 字符串方法和属性
- 格式化字符串 (f-strings, format, %)
- 字符串编码和解码
- 正则表达式基础
- 条件语句 (if, elif, else)
- 循环结构 (for, while)
- 控制流语句 (break, continue, pass)
- 三元运算符
- 嵌套结构和最佳实践
- 列表 (List) - 创建、访问、方法、推导式
- 元组 (Tuple) - 特性、操作、命名元组
- 字典 (Dictionary) - 创建、访问、方法、推导式
- 集合 (Set) - 创建、操作、集合运算
- 切片操作和高级技巧
- 函数定义和调用
- 参数传递 (位置参数、关键字参数)
- 默认参数和可变参数 (*args, **kwargs)
- 返回值和多返回值
- 作用域和闭包
- 匿名函数 (lambda)
- 递归函数
- 装饰器基础
- 类和对象的概念
- 类的定义和实例化
- 属性和方法
- 构造函数和析构函数
- 继承和多继承
- 多态和方法重写
- 封装和访问控制
- 抽象类和接口
- 特殊方法 (魔法方法)
- 属性装饰器 (@property)
- 异常的概念和类型
- try, except, else, finally 语句
- 异常捕获和处理
- 自定义异常类
- 异常链和上下文
- 最佳实践和调试技巧
- 文件读写操作
- 文件模式和编码
- 上下文管理器 (with 语句)
- 路径操作 (pathlib)
- CSV、JSON 文件处理
- 二进制文件操作
- 文件系统操作
- 模块的概念和导入
- 标准库模块
- 自定义模块创建
- 包的创建和管理
__init__.py文件- 相对导入和绝对导入
__name__ == '__main__'模式- 包管理工具 (pip)
- 虚拟环境管理
- 实战项目: 数据处理框架 (
data_processor/)- 插件化架构设计
- 配置管理系统
- 测试驱动开发
pythondemo/
├── README.md # 项目说明文档
├── .gitignore # Git忽略文件配置
├── requirements.txt # 项目依赖
├── assets/ # SVG图标资源
│ ├── basics.svg
│ ├── data_types.svg
│ ├── control_structures.svg
│ ├── functions.svg
│ ├── oop.svg
│ ├── exceptions.svg
│ ├── file_operations.svg
│ ├── modules.svg
│ ├── standard_library.svg
│ ├── advanced_features.svg
│ ├── debugging_testing.svg
│ └── data_processor.svg
├── exercises.py # 练习代码和实现
├── math_tools.py # 数学工具模块
├── data_processor/ # 数据处理框架包
│ ├── __init__.py
│ ├── core/ # 核心模块
│ ├── plugins/ # 插件模块
│ ├── utils/ # 工具模块
│ ├── config/ # 配置模块
│ └── tests/ # 测试模块
└── __pycache__/ # Python缓存文件
- 循序渐进: 按照大纲顺序学习，每个知识点都要动手实践
- 多写代码: 理论结合实践，通过编写代码加深理解
- 查阅文档: 养成查阅官方文档的习惯
- 解决问题: 遇到问题时，学会使用调试工具和搜索引擎
- 项目实战: 完成小项目来综合运用所学知识
- 代码规范: 遵循PEP 8编码规范，编写可读性强的代码
- 版本控制: 学会使用Git进行代码版本管理
- 测试驱动: 养成编写测试代码的习惯
- LeetCode - 算法练习
- HackerRank - 编程挑战
- Codewars - 代码练习
- PyCharm - 专业IDE
- VS Code - 轻量级编辑器
- Jupyter Notebook - 交互式开发环境
Happy Coding! 🐍✨
"Simple is better than complex. Complex is better than complicated." - The Zen of Python