PromptHub是一个专注于收集、整理和管理各类AI提示词(Prompts)的开源项目。本项目旨在为AI使用者提供高质量、结构化的提示词模板，帮助用户更高效地与各种AI模型进行交互，完成不同类型的任务。

• 多领域覆盖：包含写作、设计、编程、数据分析等多个领域的专业提示词
• 结构化模板：大部分提示词遵循RTF(Role-Task-Format)结构化框架，确保提示词的有效性和可重用性
• 实用导向：所有提示词均经过实际应用验证，注重实用性和效果
• 持续更新：定期更新和优化提示词库，跟进AI技术发展和应用场景变化

本项目包含以下主要类别的提示词：

1. 内容创作类

   • 作家写作.md - 各类文学创作和专业写作的提示词
   • NotebookLM_podcast_prompts.md - 用于生成长篇播客内容的专用提示词

2. 设计与视觉类

   • 公众号封面.md - 生成公众号文章封面设计的提示词
   • 丰富样式.md - 增强内容视觉表现力的提示词
   • 卡片风格集合.md - 各种卡片设计风格的提示词集合

3. 技术与开发类

   • 归藏-设计网页和前端.md - 网页设计和前端开发的专业提示词
   • 文本可视化轩网页.md - 文本内容可视化的网页设计提示词
   • ppt指令.md - 用于生成PPT内容和设计的提示词

4. 元提示词

   • 提示词的提示词.md - 用于生成高质量提示词的元提示词

1. 浏览选择：根据您的需求，浏览并选择适合的提示词模板
2. 复制修改：将选定的提示词复制到您的AI工具中，根据具体需求修改关键参数
3. 执行交互：将修改后的提示词提交给AI模型，获取结果
4. 迭代优化：根据返回结果，进一步调整提示词以获得更理想的输出

大多数提示词遵循RTF(Role-Task-Format)结构化框架：

• Role(角色)：定义AI应扮演的角色，如专业作家、设计师、程序员等
• Task(任务)：明确指定AI需要完成的具体任务和要求
• Format(格式)：规定AI输出的格式、结构和风格

我们欢迎所有人为PromptHub贡献新的提示词或改进现有提示词。贡献方式：

1. Fork本仓库
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingPrompt)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingPrompt')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingPrompt)
5. 开启一个Pull Request

• 提示词应当结构清晰，遵循RTF框架或其他明确的结构
• 提示词应当经过实际测试，确保有效可用
• 提供适当的注释和使用说明，帮助其他用户理解和应用
• 尊重知识产权，标明参考来源或原创声明

本项目采用MIT许可证。

如有任何问题、建议或合作意向，请通过以下方式联系我们：

• 项目Issues：GitHub Issues
• 电子邮件：gf7823332@gmail.com

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