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A configurable, tunable, and reproducible library for CTR prediction https://fuxictr.github.io
A book for Learning the Foundations of LLMs
推荐系统论文算法实现，包括序列推荐，多任务学习，元学习等。 Recommendation system papers implementations, including sequence recommendation, multi-task learning, meta-learning, etc.
❗ uplift modeling in scikit-learn style in python 🐍
Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版
Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文全文总结+专业翻译+润色+审稿+审稿回复
原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！
Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models .
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
人工智能学习资料超全整理，包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、推荐系统、语音识别、图神经网路、算法工程师面试题
此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况，用python实现，当然也会包括一些其他的机器学习算法，使用Python实现
OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
Classifying people as high risk and low risk based on their distance to other people.
📚 C/C++ 技术面试基础知识总结，包括语言、程序库、数据结构、算法、系统、网络、链接装载库等知识及面试经验、招聘、内推等信息。This repository is a summary of the basic knowledge of recruiting job seekers and beginners in the direction of C/C++ technology, in…
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