智能化的GitHub星标项目管理解决方案 - 自动获取、智能分类、生成文档，支持多种输出格式和部署方式

• 📊 多维度分类 - 基于编程语言、技术栈、用途、领域等44个预定义分类
• 🤖 AI增强分类 - 可选的OpenAI GPT模型智能分类（支持GPT-3.5和GPT-4）
• 🔄 混合分类模式 - 规则分类+AI分类，确保准确性和智能性
• 📏 置信度评分 - 每个分类结果包含置信度评分和推理过程

• 💻 双命令入口 - star-summary主命令 + star-summary-tools工具命令
• 📝 多格式输出 - Markdown、JSON、或同时生成两种格式
• 🔍 项目检索 - 支持项目搜索、排序、筛选和详细信息查看
• ⚙️ 系统管理 - 配置验证、缓存管理、模板操作等完整工具集

• 🔗 标准化JSON API - 为前端开发提供结构化数据接口
• 📋 完整元数据 - 包含17个标准字段的项目信息
• 📈 统计分析 - 自动生成分类统计、语言分布等分析报告
• 🔌 可扩展性 - 支持自定义字段和数据结构扩展

• 💾 智能缓存系统 - 可配置的多级缓存，支持TTL和自动清理
• 🚦 速率限制管理 - 自动检测和处理GitHub API限制
• 🔄 错误恢复 - 完善的重试机制和错误处理
• 📊 详细日志 - 多级别日志记录，支持详细调试信息

• ⏰ 定时更新 - GitHub Actions每日自动更新星标项目
• 🚀 一键部署 - 支持GitHub Pages自动部署
• 🐳 容器化支持 - Docker和docker-compose完整配置
• � 多环境适配 - 开发、测试、生产环境配置分离

# 克隆项目
git clone https://github.com/AllenHD/star-summary.git
cd star-summary

# 安装为可执行包
pip install -e .

# 创建配置文件
star-summary init

# 使用docker-compose
docker-compose up -d

# 或使用Docker直接运行
docker build -t star-summary .
docker run -e GITHUB_TOKEN=your_token star-summary

1. 获取GitHub Token

   # 访问 https://github.com/settings/tokens
   # 创建Personal Access Token，勾选 'public_repo' 权限

2. 环境变量配置

   # 设置GitHub Token
   export GITHUB_TOKEN=your_github_token_here
   
   # 可选：设置OpenAI API Key（启用AI分类）
   export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

3. 配置文件调整

   # config.yaml
   classification:
     method: "hybrid"  # rules, ai, hybrid
   
   output:
     format: "both"    # markdown, json, both
     
   ai_classification:
     enabled: true
     model: "gpt-3.5-turbo"

# 生成完整分类文档
star-summary generate

# 生成JSON数据接口
star-summary generate --format json

# 同时生成Markdown和JSON
star-summary generate --format both --output docs/

# 系统状态检查
star-summary status

# GitHub Token验证
star-summary validate

# 项目初始化
star-summary init --force

# 列出星标项目（支持排序和筛选）
star-summary-tools list-repos --limit 50 --sort-by stars --format table

# 测试分类效果
star-summary-tools classify --repo-name "microsoft/vscode" --method hybrid

# 查看分类统计
star-summary-tools classify --method rules

# 查看可用模板
star-summary-tools template

# 查看特定模板内容
star-summary-tools template --template-name main.md

# 自定义模板开发（见templates/目录）

# 查看缓存状态
star-summary-tools cache

# 查看缓存大小
star-summary-tools cache --size

# 清空缓存
star-summary-tools cache --clear

src/
├── config/         # 配置管理系统
├── github_api/     # GitHub API集成层
├── classifier/     # 智能分类引擎
├── generator/      # 文档和API生成器
├── cli/           # 命令行接口
└── utils/         # 通用工具库

GitHub API → 数据获取 → 智能分类 → 文档生成 → 多格式输出
     ↓           ↓           ↓           ↓
   缓存系统    分类引擎    模板系统    JSON API

• 前端技术: React, Vue, Angular, Svelte等
• 后端框架: Django, Flask, Express, FastAPI等
• 移动开发: Flutter, React Native, Swift, Kotlin等
• 数据科学: TensorFlow, PyTorch, Pandas, Jupyter等
• DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD等

• 开发工具: 编辑器、IDE、调试工具、构建工具
• 框架库: 开发框架、组件库、工具库
• 学习资源: 教程、文档、示例项目、书籍
• 企业应用: CRM、ERP、监控、部署平台

• 人工智能: 机器学习、深度学习、自然语言处理
• 区块链: 加密货币、智能合约、DeFi应用
• 游戏开发: 游戏引擎、工具、资源
• 安全工具: 漏洞扫描、渗透测试、加密工具

• 📋 目录结构 - 自动生成的分类目录
• 📊 统计信息 - 项目统计、语言分布、更新状态
• 🏷️ 项目详情 - 完整的项目信息和分类标签
• 🎨 美化格式 - 表格、徽章、图标等视觉元素

{
  "metadata": {
    "version": "1.0.0",
    "generated_at": "2025-06-30T12:00:00Z",
    "total_repos": 150,
    "total_categories": 12
  },
  "statistics": {
    "by_language": {"Python": 45, "JavaScript": 38},
    "by_category": {"web-development": 25, "ai-ml": 20}
  },
  "repositories": [
    {
      "id": 123456,
      "name": "awesome-project",
      "full_name": "user/awesome-project",
      "description": "项目描述",
      "classification": {
        "categories": ["web-development", "frontend"],
        "method": "hybrid",
        "confidence": 0.95,
        "reasoning": "基于React框架和前端技术栈"
      }
    }
  ]
}

# .github/workflows/update-stars.yml
# ✅ 每日自动更新
# ✅ 手动触发执行  
# ✅ 多格式输出
# ✅ GitHub Pages部署
# ✅ 错误处理和重试

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  star-summary:
    build: .
    environment:
      - GITHUB_TOKEN=${GITHUB_TOKEN}
    volumes:
      - ./output:/app/output
    command: star-summary generate --format both

• GitHub Pages - 自动部署静态文档
• Docker容器 - 本地或云端部署
• 定时任务 - Cron或调度系统集成
• API服务 - 作为数据API服务部署

• 📦 安装指南 - 详细的安装配置说明
• 📖 使用教程 - 完整的功能使用指南
• ⚙️ 配置参考 - 配置文件详细说明
• 🎨 模板开发 - 自定义模板开发文档
• 🔧 API文档 - JSON API接口说明

• 核心语言: Python 3.8+
• 框架库: Click, Jinja2, PyGithub, PyYAML
• AI集成: OpenAI GPT API
• 容器化: Docker, docker-compose
• CI/CD: GitHub Actions

• 🎯 已完成: 6个核心模块全部实现
• ✅ 生产就绪: 完整的错误处理和日志系统
• 🚀 持续集成: 自动化测试和部署
• � 文档完善: 详细的使用和开发文档

• 代码仓库: GitHub
• 问题反馈: Issues
• 更新日志: Releases
• 在线演示: GitHub Pages

# 完整工作流程
star-summary init                    # 初始化配置
star-summary validate               # 验证Token
star-summary generate --format both # 生成文档和数据

# 项目分析
star-summary-tools list-repos --limit 10 --sort-by stars
star-summary-tools classify --repo-name "facebook/react"

# 系统维护
star-summary status                 # 系统状态
star-summary-tools cache --clear   # 清理缓存

# config.yaml - 生产环境配置
github:
  timeout: 60
  retry_count: 5
  per_page: 100

classification:
  method: "hybrid"  # 使用混合分类模式

ai_classification:
  enabled: true
  model: "gpt-4"    # 使用更强大的模型
  fallback_to_rules: true

output:
  format: "both"
  base_dir: "docs"
  
cache:
  enabled: true
  ttl_hours: 24
  auto_cleanup: true

本项目采用 MIT License 开源协议。

欢迎提交 Issues 和 Pull Requests！

1. Fork 本仓库
2. 创建 功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交 更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送 到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

• Web界面 - 基于React的可视化管理界面
• 插件系统 - 支持自定义分类插件
• 多平台支持 - GitLab, Bitbucket等平台集成
• 团队协作 - 多用户、权限管理
• AI增强 - 更智能的项目分析和推荐