🤖 基于 LLM 的 B 站硬核会员智能答题助手，支持多种主流AI模型，自动化完成答题流程
基于原仓库 bilibili-AIHardcore 进行优化改进
- 🧠 多模型支持：支持 DeepSeek、Gemini、OpenAI 等多种 LLM 模型
- 🔐 安全可靠：仅调用官方 API，不上传个人信息
- 🎯 智能答题：利用 AI 技术提高答题准确率
- 💾 配置记忆：自动保存配置信息，无需重复输入
- 🖼️ 图形界面：简洁友好的用户界面
| 模型 | 状态 | 特点 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | ✅ 推荐 | 速度快，准确率高 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Gemini 2.0-flash | ✅ 可用 | 准确率高，但有5秒间隔防风控 | ⭐⭐⭐⭐ |
| OpenAI系列 | ✅ 支持 | 支持自定义API地址和模型 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 其他兼容API | ✅ 支持 | 火山引擎、硅基流动等 | ⭐⭐⭐ |
⚠️ 注意：请避免使用类似DeepSeek R1的思考模型，思维链过长可能导致请求超时
如果您不想配置Python环境，可以直接下载对应系统的预编译版本：
支持的平台：
| 操作系统 | 架构 | 文件格式 | 系统要求 |
|---|---|---|---|
| 🪟 Windows | x64 | .zip |
Windows 10/11 |
| 🍎 macOS | Apple Silicon (M1/M2) | .zip |
macOS 11.0+ |
| 🍎 macOS | Intel | .zip |
macOS 10.15+ |
| 🐧 Linux | x64 | .tar.gz |
Ubuntu 20.04+ 或其他发行版 |
💡 推荐：对于普通用户，建议下载预编译版本，开箱即用，无需配置环境
- Python 3.10+
- Windows / macOS / Linux
-
克隆项目
git clone https://github.com/Cassianvale/bilihardcore_ai cd bilihardcore_ai -
安装依赖
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
-
启动程序
python run.py
- 选择AI模型 - 从支持的模型中选择一个
- 输入API Key - 填入对应模型的API密钥
- 扫码登录 - 扫描二维码登录B站账号
- 选择分类 - 输入要答题的分类
- 验证码识别 - 查看并输入图形验证码
- 开始答题 - 程序自动进行答题
- 📚 历史分区答题准确率更高，建议优先选择
- 🔄 程序支持断点续答，异常中断后可继续之前的进度
- ⏱️ 合理控制频率，避免触发平台限制
🔍 二维码显示异常
问题：二维码乱码或无法显示
解决方案：
- 在 Windows Terminal 中运行程序
- 或手动生成二维码进行扫码
📊 答题准确率不高
问题：答题经常不及格
解决方案：
- 优先选择历史分区答题
- 尝试切换其他AI模型
- 检查网络连接质量
🤖 AI响应异常
问题：AI回复"无法确认"或"我不清楚"
解决方案：
- 手动在B站APP完成卡住的题目
- 注意：切勿点击返回按钮，会结束答题
🌐 Gemini模型问题
问题：429错误或程序直接退出
解决方案：
- 稍等片刻后重新运行
- 切换网络节点（修改IP）
- 使用大陆及香港以外的网络节点
- 考虑换用DeepSeek等其他模型
- 🔑 API密钥安全：请妥善保管您的API Key，避免泄露
- 📁 配置文件：程序配置保存在
~/用户目录/.bili-hardcore，如遇问题可清空重试 - 🌍 网络环境：使用Gemini模型需确保网络环境符合其服务区域要求
- 📜 合规使用：请遵守B站相关规则，合理使用本工具
- 🔒 隐私保护：本工具仅调用B站接口和LLM API，不会收集或上传个人信息
欢迎提交 Issues 和 Pull Requests！
本项目采用 MIT 许可证