DataCraft é uma ferramenta desktop elegante e poderosa para converter arquivos XML em planilhas Excel. Com uma interface intuitiva e processamento otimizado, você transforma dados complexos em informações valiosas em segundos!

👉 Baixar DataCraft v1.0.0 para Windows

Sem instalação necessária! Basta baixar e executar.

• 🚀 Conversão Rápida - Processa milhares de registros em segundos
• 📊 Interface Moderna - Design clean e intuitivo
• 📝 Log em Tempo Real - Acompanhe cada etapa do processo
• ⚙️ Opções Personalizáveis - Configure conforme sua necessidade
• 💾 Excel Automático - Gera planilhas prontas para análise
• 🎨 Visual Atraente - Cores e ícones profissionais

• Python 3.14+ - Base sólida e moderna
• Tkinter - Interface gráfica nativa
• Pandas - Processamento de dados eficiente
• OpenPyXL - Manipulação avançada de Excel
• NumPy - Computação numérica otimizada

1. Acesse a página de releases
2. Baixe o arquivo DataCraft.exe
3. Execute diretamente - sem necessidade de instalação!

# Clone o repositório
git clone https://github.com/Zer0G0ld/DataCraft.git
cd DataCraft

# Crie um ambiente virtual (recomendado)
python -m venv venv
venv\Scripts\activate  # Windows
source venv/bin/activate  # Linux/Mac

# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

# Execute o aplicativo
python DataCraft.py

1. Selecione o Arquivo XML

   • Clique em "📂 Buscar"
   • Escolha seu arquivo XML

2. Defina o Destino

   • Clique em "💾 Salvar"
   • Escolha onde salvar a planilha Excel

3. Configure as Opções

   • 📊 Gerar aba resumida
   • 🚀 Abrir arquivo após conversão
   • 🧹 Excluir colunas vazias

4. Converta!

   • Clique em "🔄 CONVERTER AGORA"
   • Acompanhe o progresso no log
   • Pronto! Dados transformados em Excel

A planilha gerada contém:

• Dados_Completos: Todas as informações extraídas
• Resumo: Principais campos para análise rápida
• Colunas Ajustadas: Largura otimizada para visualização

<zabbix_export>
    <hosts>
        <host>servidor-producao</host>
        <ip>192.168.1.100</ip>
        <tags>
            <tag>Pavimento: 3º andar</tag>
            <tag>Criticidade: Alta</tag>
        </tags>
    </hosts>
</zabbix_export>

Resultado: Planilha organizada com todos os hosts, IPs e tags!

• Extrai automaticamente todos os elementos
• Cria colunas para tags e valores
• Remove colunas vazias para limpeza

DataCraft/
├── DataCraft.py           # Código principal
├── DataCraft.spec         # Configuração do PyInstaller
├── requirements.txt       # Dependências Python
├── voto.ico              # Ícone do aplicativo
├── README.md             # Documentação
├── LICENSE               # Licença GPLv3
├── .gitignore            # Arquivos ignorados
└── img/
    └── DataCraft.PNG     # Screenshot do aplicativo

# Instale o PyInstaller
pip install pyinstaller

# Compile o executável
pyinstaller DataCraft.spec --clean

# O executável estará em dist/DataCraft.exe

et_xmlfile==2.0.0
numpy==2.4.3
openpyxl==3.1.5
pandas==3.0.1
python-dateutil==2.9.0.post0
six==1.17.0
tzdata==2025.3

• Suporte a JSON e CSV
• Filtros avançados
• Modo batch (múltiplos arquivos)
• Temas claro/escuro
• Gráficos integrados
• Barra de progresso mais detalhada

• Exportação para múltiplos formatos
• Transformações customizadas
• API para integração
• Versão web
• Dashboard com estatísticas visuais

Contribuições são sempre bem-vindas!

1. Fork o projeto
2. Crie sua branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. **Abra um Pull Request`

Encontrou um bug? Abra uma issue com:

• Descrição detalhada
• Passos para reproduzir
• Sistema operacional
• Screenshots (se aplicável)
• Versão do DataCraft

Distribuído sob a licença GNU General Public License v3.0. Veja LICENSE para mais informações.

Desenvolvedor: Zer0G0ld

• GitHub: @Zer0G0ld

• Python Community
• Pandas Team
• OpenPyXL Developers
• Todos os contribuidores e usuários

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Feito com 💛 por Zer0G0ld