🚀 基于TuShare Pro + AkShare深度API的专业A股量化分析系统，提供实时市场数据分析、涨停股追踪、技术指标计算和智能交易信号生成。

• 首次涨停追踪: 识别每日首次涨停股票，分析次日连板概率
• 涨停时间分布: 统计涨停股票的时间分布规律，发现市场热点
• 连板成功率: 基于历史数据计算连板成功率和风险评估
• 真实数据保障: 100%基于TuShare Pro深度API真实数据

• 涨跌家数统计: 实时统计上涨、下跌、平盘股票数量和比例
• 涨停跌停监控: 精确识别涨停跌停股票，支持不同板块涨跌幅限制
• 成交量分布: 分析市场成交量分布情况，评估市场活跃度
• 市值分布: 按市值区间分析股票分布，洞察资金偏好
• 市场活跃度: 计算换手率、成交量等活跃度指标

• 多维K线图表: 支持日线、周线、月线等多时间周期
• 技术指标: MA、MACD、KDJ、RSI、BOLL等主流技术指标
• 筹码分布: 基于成交量和价格计算筹码分布，识别支撑阻力位
• 交易信号: 自动识别金叉死叉、突破信号等交易机会

• 多策略支持: 价值投资、成长股、高股息、动量等多种策略
• 条件筛选: 支持PE、PB、ROE、市值等多维度筛选条件
• 实时评分: 基于彼得林奇等经典投资理论的股票评分系统
• 风险控制: 内置风险评估和仓位管理建议

• 多方式搜索: 支持股票代码、公司名称、拼音缩写搜索
• 行业分类: 自动识别银行、科技、医药等行业分类
• 搜索历史: 本地存储搜索历史，提升用户体验

• 核心框架: Python 3.8+ / Flask 2.0+
• 数据源: TuShare Pro API + AkShare
• 数据处理: Pandas + NumPy
• API文档: RESTful API设计
• 并发控制: 处理锁机制防止API冲突

• UI框架: React 18.0+ / Material-UI 5.0+
• 图表库: Recharts + Lightweight Charts
• 状态管理: React Hooks
• HTTP客户端: Axios
• 响应式设计: 支持桌面端和移动端

• TuShare Pro: 提供A股基础数据、财务数据、行情数据
• AkShare: 作为备用数据源，提供实时行情补充
• 数据质量: 100%真实数据，支持历史数据回测

• Python: 3.8 或更高版本
• Node.js: 14.0 或更高版本
• npm: 6.0 或更高版本
• 操作系统: Windows 10+, macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+

git clone https://github.com/your-username/stock_analysis.git
cd stock_analysis

pip install -r requirements.txt

1. 注册 TuShare Pro 账号获取Token
2. 创建配置文件：

mkdir config

创建 config/tushare_config.json 文件：

{
  "token": "your_tushare_token_here"
}

python src/trading_signals_fast.py

成功启动后应显示：

✅ TuShare Pro API初始化成功
✅ AkShare API连接成功
🚀 服务地址: http://127.0.0.1:5001

cd frontend
npm install

npm start

成功启动后应显示：

Compiled successfully!
Local:            http://localhost:3000

打开浏览器访问：http://localhost:3000

1. 启动后端：

   python src\trading_signals_fast.py

2. 启动前端：

   cd frontend
   npm start

1. 启动后端：

   python src/trading_signals_fast.py

2. 启动前端：

   cd frontend
   npm start

# 使用 Gunicorn (推荐)
pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5001 src.trading_signals_fast:app

# 或使用 uWSGI
pip install uwsgi
uwsgi --http :5001 --wsgi-file src/trading_signals_fast.py --callable app

cd frontend
npm run build

# 使用 Nginx 或其他静态文件服务器托管 build 目录

# Dockerfile.backend
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5001
CMD ["python", "src/trading_signals_fast.py"]

# Dockerfile.frontend
FROM node:16-alpine
WORKDIR /app
COPY frontend/package*.json ./
RUN npm install
COPY frontend/ .
RUN npm run build
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]

创建 .env 文件（可选）：

FLASK_ENV=development
TUSHARE_TOKEN=your_token_here
API_PORT=5001
FRONTEND_PORT=3000

• 实时数据: 每15分钟更新一次
• 日线数据: 每日收盘后更新
• 基本面数据: 每周更新
• 财务数据: 每季度更新

• 📈 涨跌家数: 直观显示市场情绪
• 🔴 涨停跌停: 实时统计极端价格股票
• 📊 可视化图表: 成交量分布、市值分布饼图和柱状图
• 🎨 专业UI: 涨红跌绿配色，符合中国股市习惯

• 📅 每日统计: 首次涨停股票识别
• ⏰ 时间分布: 涨停时间段统计
• 📈 连板分析: 次日连板概率计算
• 🎯 投资建议: 基于历史数据的投资建议

• 📊 K线图表: 专业级交易图表
• 📈 技术指标: 20+主流技术指标
• 🎯 交易信号: 自动买入卖出点标记
• 📋 数据面板: 实时价格和指标数据

# 检查Python版本
python --version

# 检查依赖安装
pip list | grep flask
pip list | grep pandas

# 重新安装依赖
pip install -r requirements.txt

• 检查Token是否正确配置
• 确认网络连接正常
• 验证TuShare Pro账号状态

# 清理缓存
npm cache clean --force

# 重新安装依赖
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

# 检查Node.js版本
node --version

# Windows 检查端口占用
netstat -an | findstr :5001
netstat -an | findstr :3000

# Linux/macOS 检查端口占用
lsof -i :5001
lsof -i :3000

1. 后端优化：

   • 使用Redis缓存热点数据
   • 实施API请求频率限制
   • 优化数据库查询

2. 前端优化：

   • 启用代码分割 (Code Splitting)
   • 使用React.memo优化组件渲染
   • 实施虚拟滚动处理大数据集

1. 代码风格：

   • Python: PEP 8 标准
   • JavaScript: ESLint + Prettier
   • 提交前运行代码检查

2. 提交规范：

   feat: 新功能
   fix: 修复问题
   docs: 文档更新
   style: 代码格式调整
   refactor: 代码重构
   test: 测试相关
   

3. 开发流程：

   • Fork 项目到个人仓库
   • 创建功能分支
   • 提交Pull Request
   • 代码审查通过后合并

欢迎提交以下类型的贡献：

• 🆕 新的技术指标算法
• 📊 更多可视化图表类型
• 🔍 增强的搜索功能
• 📱 移动端适配优化
• 🌐 国际化支持

本项目采用 MIT 协议开源，详见 LICENSE 文件。

• TuShare Pro - 提供专业的金融数据API
• AkShare - 开源金融数据接口库
• Material-UI - React UI 组件库
• Recharts - React 图表库

• 项目地址: GitHub Repository
• 问题反馈: Issues
• 功能建议: Discussions