Оптимизация работы графовых нейронных сетей на пучках при помощи методов низкоразмерной параметризации ортогональных матриц

Цель работы

В настоящее время обучение требует значительных вычислительных затрат из-за большого количества параметров, поэтому целью данной работы является оптимизация такого подхода, используя методы низкоразмерной параметризации.