这是一个故意设计为构建失败的 GitHub 仓库，用于测试 DevOps 工具和自动化 Agent。

这个项目包含了三个故意设计的错误场景，用于测试 CI/CD 错误检测和修复能力。

• 问题: main.py 中导入了 numpy，但 requirements.txt 中没有包含
• 预期失败: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

• 问题: main.py 中读取 os.environ["API_KEY"]，但 GitHub Actions 中没有配置
• 预期失败: KeyError: 'API_KEY'

• 问题: .github/workflows/test.yml 中可能存在缩进或语法问题
• 预期失败: GitHub Actions 解析错误或执行失败

1. 将此仓库推送到 GitHub
2. 观察 GitHub Actions 自动运行并失败 ❌
3. 使用你的 Agent 工具来检测和修复这些错误

要修复这些错误，需要：

1. 场景 A: 在 requirements.txt 中添加 numpy
2. 场景 B: 在 GitHub Secrets 中配置 API_KEY，或在 workflow 文件中添加环境变量
3. 场景 C: 检查并修复 YAML 文件的语法和缩进

这个项目是故意设计为失败的，不要在生产环境中使用！