这是一个基于 Streamlit 构建的中文文本辅助工具，提供如下两个核心功能：

1. 风格迁移：根据参考论文（MongoDB 存储）调整用户输入文本的写作风格，调用本地 Qwen2.5 模型。
2. 语义纠错：结合拼音和语法分析，分阶段纠正拼写与语病错误，并进行自反思检查，调用本地 Qwen2.5 模型。

• 🔍 学术写作风格迁移（基于参考论文）
• ✍️ 拼音与语法双重分析纠错
• 🧠 自反思机制增强纠错质量

访问官网下载安装包：https://ollama.com/download

下载后拉取大模型

ollama pull qwen2.5:14b

拉取完成后，使用命令测试

ollama run qwen2.5:14b

你将看到模型等待输入提示，说明部署成功。

下载final.py以及requirments.txt到空文件夹后

命令行导航到目录文件夹（该空文件夹）

python -m venv venv

.\venv\Scripts\activate

可以看到环境被激活（green）

pip install -r requirements.txt

下载需要的包

python -m spacy download zh_core_web_sm

本地环境被激活以及大模型通过命令行调用正常后，终端输入

streamlit run final.py

即可运行程序，并自动导航到浏览器前端页面进行交互

注意：等待时间较长，没报错就是能成功运行