Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 47 Commits
00_Intro		00_Intro
01_kNN_Bayes		01_kNN_Bayes
02_featEng_LinReg		02_featEng_LinReg
03_logReg		03_logReg
04_SVM_PCA		04_SVM_PCA
05_Trees		05_Trees
06_NN		06_NN
07_Ranking		07_Ranking
08_Clustering		08_Clustering
homeworks		homeworks
.gitignore		.gitignore
.python-version		.python-version
README.md		README.md
main.py		main.py
pyproject.toml		pyproject.toml
uv.lock		uv.lock

Repository files navigation

MIPT_ML_base

Введение в машинное обучение

Программа курса

Naive Bayes, kNN
Линейные модели
Логистическая регрессия
SVM, PCA
BVD, k
Деревья решений. Методы ансамблирования моделей
Градиентный бустинг
Введение в нейронные сети
Методы кластеризации и понижения размерности
Неградиентная оптимизация
Задачи ранжирования и матчинга

About

My fork of the repository with home and seminars exercises on machine learning in Python at MIPT AES DAFE

python education machine-learning jupyter-notebook mipt dafe

Report repository

Contributors

Languages

Jupyter Notebook 100.0%