一个轻量级、快速启动、数据本地化的桌面 LLM 聊天客户端（Go + Fyne，非 Electron）。

如果你用过 Cherry Studio、AnythingLLM、ChatGPT-Next-Web 这类工具，但更想要一个“秒开、低内存、随时呼出、离线也能用（Ollama）”的桌面端，那么这个项目可能适合你：它支持 OpenAI 兼容接口，并内置 Claude、Gemini、Ollama，同时把你的聊天记录保存在本地 SQLite 里。

• 想把“OpenAI Compatible Base URL + API Key”从现有工具搬到一个原生桌面客户端里的人（包括各种 OpenAI 兼容网关/代理）。
• 使用本地模型（Ollama）但不想用浏览器或臃肿客户端的人。
• 需要多对话、多标签、全文搜索、导出备份的人。
• 对隐私敏感，希望数据默认本地存储、日志可匿名化的人。

• 轻量、启动快：目标内存占用 40–60MB，冷启动 < 500ms（持续优化中）。
• 多 Provider：OpenAI 兼容接口、Anthropic Claude、Google Gemini、Ollama（可混用，支持流式输出）。
• 多模态与附件：支持图片与文本文件附件（不同 Provider 以各自格式发送）。
• 本地优先：聊天记录使用 SQLite 保存，内置 FTS5 全文搜索。
• Markdown 原生渲染：基于 Fyne RichText。
• 常用工具链：对话导出/导入（JSON / Markdown），便于备份与迁移。
• 隐私与排障：支持对日志与导出内容进行匿名化（API Key、URL、邮箱、IP、路径等）。
• 桌面体验：多标签、快捷键、设置界面、系统托盘（按配置/平台支持）。

建议从这两个文档开始：

• 新手安装与运行：QUICKSTART.md
• 详细环境搭建：SETUP.md

Windows（推荐使用仓库自带脚本）：

.\check-env.ps1
.\build.ps1 -Target deps
.\build.ps1 -Target run

很多桌面/网页端（包括 Cherry Studio、AnythingLLM、ChatGPT-Next-Web 的常见用法）最终都落在“OpenAI 兼容接口”上：只要你手里有 Base URL、API Key、Model，就可以直接在本项目里使用。

配置文件默认位置：

• Windows：%APPDATA%\light-llm-client\config.json
• macOS：~/Library/Application Support/light-llm-client/config.json
• Linux：~/.config/light-llm-client/config.json

也可以通过 -config 指定路径：

.\light-llm-client.exe -config .\my-config.json

OpenAI 兼容接口示例（你也可以在“设置”界面里直接填）：

{
  "llm_providers": {
    "openai_like": {
      "display_name": "OpenAI Compatible",
      "api_key": "YOUR_KEY",
      "base_url": "https://example.com/v1",
      "default_model": "gpt-4o-mini",
      "enabled": true
    }
  }
}

Ollama 示例：

{
  "llm_providers": {
    "ollama": {
      "display_name": "Ollama",
      "base_url": "http://localhost:11434",
      "default_model": "llama3.2",
      "enabled": true
    }
  }
}

提示：仓库的 config/default.json 里包含多种 Provider 的可用配置模板（包括 OpenRouter、Kimi 等 OpenAI 兼容入口）。

• 搜索：内置 SQLite FTS5，全库全文检索对话内容（ui/search.go）。
• 导出/导入：对话可导出为 JSON/Markdown，支持批量导入导出（utils/export.go）。
• 附件：支持上传图片/文本文件，也支持从剪贴板粘贴截图或复制的文件（Windows 优先，ui/file_upload.go）。
• 数据与清理：可设置最大历史条数、按天数清理、Vacuum 优化数据库（设置界面）。
• 隐私：可一键匿名化敏感信息（设置界面，utils/anonymizer.go）。

前置：

• Go 1.21+
• GCC（Windows 推荐 TDM-GCC 或 MinGW-w64，用于 CGO/SQLite）

从源码运行：

go mod download
go run .

更多开发说明：DEVELOPMENT.md。

• 分叉对话与更强的上下文管理
• 拖拽上传、更多附件类型（如 PDF）
• 进一步优化性能与打包体验

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MIT，详见 LICENSE。