- 💬 : Je vous présente mon parcours de formation.
- 🔭 Data Analyste & Business Analyst | Python | SQL | Data Visualisation & Machine Learning
- 🌱 Titulaire du titre RNCP ( Niveau BAC+4) en Data Analyst
- 🔭 Brevet de Technicien Superieur dans le Management et la Gestion des unités commerciales
- 🌱 Titulaire d'un Bac + 2
- 🎯 Actuellement Je suis à la recherche d'un contrat CDI ou CDD.
Voici des projets que j'ai réalisé dans le cadre de ma formation au parcours Business Analyst avec OpenClassrooms. La formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec le pôle emploi et la région îles de France. La formation comporte 9 projets purement professionnels ce qui m'a permis de maîtriser les technologies et les langages techniques les plus demandés comme: Python, Jupiter, R, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, Knime, Tableau Desktop, PowerBI, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.
Vous trouverez ci dessous l'intitulé des différents projets avec des projets personnels réalisés et les compétences acquises pour chacun d'eux.
Note
Le projet 1 est absent de mon Portfolio car il évalue des compétences de type softs kills pour le metier de Data Analyst.
Problématique: Déterminer les raisons du départ des clients. Génerer des graphes afin d'expliquer et justifier le choix des préconisations.
- Faire un rapport d'analyse sur le traitement des données marketing ;
- Transformer les données en informations ;
- Visualisez les données ;
- Présentez les résultats au client .
- Nettoyer et transformer les données
- Générer des graphiques adaptés aux types de données
- Analyser et Interpréter les informations provenant des graphes
- Synthétiser et présenter les résultats à destination d'un client
Excel, PowerPoint, PowerQuery.
Note
Vous pouvez consulter les ressources de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/blob/main/Visualisez%20les%20donn%C3%A9es%20Excel/VISUALISEZ%20LES%20DONNEES%20AVEC%20EXCEL.pdf
https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/Visualisez%20les%20donn%C3%A9es%20Excel
Problématique: Aider l'entreprise à standardiser la politique de tarification des différents types de contrats afin de se distinguer de la concurrence.
- Préparer Le dictionnaire des données en respectant le Template ;
- Modifier le schéma relationnel pour qu’il prenne en compte les nouvelles données;
- Implémenter les tables dans la base de données;
- Faire des requêtes pour extraire des informations.
- Faire des analyses des requêtes
- Faire la rédaction des résultats et des requêtes associées sous format pdf
- Synthétiser et présenter les résultats à destination d'un client
- Nettoyez et créer la base de données
- Charger des données dans une base de données marketing
- Créer des tables dans une base de données marketing
- Créer le schéma d'une base de données marketing
- Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier
- Mettre à jour un catalogue de données
Excel,Langage SQL, PowerPoint, MYSQL, PowerQUERY.
Note
Vous pouvez consulter les ressources de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/blob/main/Requetez%20une%20base%20SQL%2006-2023/La%20liste%20compl%C3%A8te%20des%20analyses%20avec%20les%20r%C3%A9sultats%20associ%C3%A9s_Juin2023.pdf
(https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/Requetez%20une%20base%20SQL%2006-2023)
Problématique: Aider l'entreprise DEV IMMEDIAT à mettre à jour sa base de données clients afin de ne plus être sanctionner par la CNIL. Faire des recommandations sur le traitement de données
- Définir le cadre en respectant les régles du RGPD
- Récupérer les données
- Néttoyage du jeu de données
- Documenter le traitement des données
- Rédiger les préconisations à destination de la direction
- Emettre des recommandations sur les régles de gestion à mettre en place
- Mettre à disposition de l'équipe commerciale une extraction des données marketing du CRM
- Réaliser le nettoyage, le traitement et la transformation des données marketing
- Anonymiser les données du CRM
- Documenter le rapport d'analyse de toutes les étapes des opérations
- Préparer des données en garantissant le respect du procesus de qualité
Excel, PowerQuery, Powerpoint, SQL, MySQL, Documentation CNIL
Note
Vous pouvez consulter le fichier excel de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/blob/main/Collecter%20les%20donn%C3%A9es%20en%20respectant%20le%20RGPD/Dossier_fichier_donn%C3%A9es_Ao%C3%BBt%202023.csv
Autres fichiers: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/Collecter%20les%20données%20en%20respectant%20le%20RGPD
Problématique: Interroger le fichier de retour client et aider le service client à comprendre le comportement des clients. Calculer le net scrore client et faire des recommandations pour améliorer l'expérience client
Rapprochement entre des bases de données.
- Traiter la base de donnée
- Mettre à jour le dictionnaire des données
- Le chiffre d’affaires par produit, ainsi que le total du chiffre d’affaire réalisé en ligne ;
- Calculer le Net Promoter Score;
- Synthétiser les besoins des utilisateurs dans la base de données.
- charger les bases de données
- Nettoyer et traiter la base de données
- Mettre à jour les tables et les rendre accessible
- Effectuer des requêtes simples
- Effectuer des requêtes complexes
- Rédiger et présenter un rapport à destination du client
Excel, PowerQuery, Powerpoint, SQL, MySQL
Note
Vous pouvez consulter le notebook de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/Interrogez%20une%20base%20de%20donn%C3%A9es%20SQL%20pour%20suivre%20la%20satisfaction%20client
Problématique: Rapprocher des fichiers afin de créer un fichier unique afin d'analyser les données marketing de la boutique de vin. Faire l'analyse univariée des données marketing. Générer des graphes lisibles pour aider à la prise de décision
- Analyses exploratoires des doneés ;
- Rapprocher et fusionner les 4 fichiers fusionnés ;
- Une analyse univariées du prix ;
- Une analyse univariée du Chiffre d'affaire ;
- De finir les actions à mettre en place ;
- Présenter les résultats en réunion.
- Importer les différentes librairies
- Analyse exploratoire
- Nettoyage et consolidation des données
- Détecter les caractéristiques des produits
- Création de Dataset
- Création de graphes
- Utilisation des méthodes statistiques
- Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données
- Analyser des séries temporelles
jupyter notebook, langage python, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, Powerpoint
Note
Vous pouvez consulter le notebook de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/Optimisez-la-gestion-du-stock-dune-boutique
Problématique: Faciliciter le suivis des différents projets en traitant les données selon le Canevas Strategy. Rendre les chiffres clés visibles afin de premettre le bon suivis des projets.
- Analyser et préparer les données
- Réaliser des analyses croisées
- Réaliser le tableau de bord afin de suivre les différentes performance des projets
- Rédiger le product Strategy Canvas
- Réaliser le model étoile afin de relier les différentes tables
- Limiter l'accés aux données stratégiques du projet selon le niveau d'habilitation
- Charger les données dans le logiciel
- Faire l'extraction, la transformation et le traitement de données
- Mettre à jour les tables
- Créer le tableau de bord avec les différentes restrictions
- Calculer des KPI
- Créer des alertes pour les différents utilisateurs
- Créer des visualisations des influenceurs clés.
- Télecharger les différentes extentions
Excel, PowerBi, Dax, PowerQuerry,
[!NOTE] Vous pouvez consulter le notebook de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/Cr%C3%A9ez%20un%20tableau%20de%20bord%20dynamique%20avec%20PowerBi%20pour%20visualiser%20l'avancement%20%20des%20projets
Problématique: Mettre en place une modélisation capable de prédire une application gratuite ou payante pour les utilisateurs de playstore.
- Analyser des données historiques du marché immobilier parisien
- Entraînement de l'algorithme de regression linéaire
- Prédiction de la valorisation future du portefeuille et présentation des résultats
- Classication des données issues du jeu de test
- Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé (régression et classification)
- Mettre en place le modèle d'apprentissage supervisé adapté au problème métier
- Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé
jupyter notebook, langage python, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, algorithmes de machine learning, métriques d'évaluations
Note
Vous pouvez consulter le notebook de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/Analysez%20l'%C3%A9volution%20des%20prix%20de%20l'immobilier%20avec%20Python_%20Fevier%202024
- Évaluer tes compétences et rassembler tes preuves dans un tableau de bord
- Créer un portfolio pour mettre en valeur ton travail
- Développer le tableau de bord sur Tableau Software
- Présenter le portfolio et le tableau de bord
- Présentation du Sketch du tableau de bord
- Développer le tableau de bord sur Tableau Software
- Réaliser un portfolio pour présenter votre expérience, vos projets
- Définir les données au format Excel que tu vas utiliser pour le tableau de bord
- Préparer un mock-up du tableau de bord au format Miro, Figma ou Mural ou même des slides.
- Créer le tableau de bord de tes compétences et de tes projets réalisés au format Tableau Software
- Intégrer ce tableau de bord dans dans un portfolio
- Présenter le portfolio et le tableau de bord
jupyter notebook, langage python, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, algorithmes de machine learning, métriques d'évaluations
Note
Vous pouvez consulter les dossiers de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/Cr%C3%A9er%20un%20Portefolio/Creez%20votre%20portfolio%20de%20Business%20Intelligence%20Analyste_%20Coefe%20Christian Vous pouvez consulter le tableau de ce projet via ce lien: https://public.tableau.com/app/profile/ro.cf/vizzes
Voici des projets que j'ai réalisé dans le cadre de ma formation de Brevet de Technicien Superieur. La formation « Brevet de Technicien Superieur de Management et Gestion des Unités Commerciale » est spécialisée en Management et en Gestion.
Problématique: Faire diagnostic de l'unité commerciale et proposer des solutions pour résoudre les problémes rencontrés.
- Réaliser une analyse de l'unité commerciale
- Réaliser un diagnostic dans le cadre de la maitrise du SWOT
- Rédiger un projet
- Faire un Business Plan
- Apporter des conclusions et des solutions
- Analyse des conséquences prévisibles
- Régider un projet
- Réaliser la recherche et l'exploitation d'informations necesaire à l'activité commerciale
- Analyse de l'unité commerciale sur son marché
- Analyse de l'unité commerciale sur son réseau
- Problématique et domaine de la problématique
- Analyse des projets possibles
- L'émergence du projet .
- Justification du projet
- Note de Cadrage
- Cahier des charges
- Modalités de mise en oeuvre du projet
- Réalisation du projet
Excel , Jupiter nootbook, Calculatrice, World, Power Point
Note
Vous pouvez consulter les dossiers de ce projet via ce lien:(https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/tree/main/PDUC)
- Préparer l'entretien de vente
- Etablir le contact le client
- Satisfaire les besions du client
- Préparer l' argumentation
- Conclure la vente
- Maitrise des étapes de la vente
- Définir la cible
- Exploitation des caractéristiques produits
- Utilisation de la Méthode CAPSONCAS
- Proposition de l'offre et traitement des objections
- Fidéliser le client
- Vente additionnelle
- Conclure la vente
Internet, Fiches techniques, Microsoft World
Note
Vous pouvez consulter la fiche de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/blob/main/ACRC/La%20Vente.pdf
- Organiser des actions de promotions de vente
- Mettre en place la visualisation des promotions sur l'espace de vente
- Animer l'espace de vente
- Maintenir l'ordre
- Réaliser l'objectif de vente
- Réorganiser les rayons
- Exposer les produits
- Contacter les clients par téléphone
- Réaliser des ventes
- Gestion de forte affluence
- Fidéliser le client
- Vente additionnelle
- Conclure la vente
- Imprimer les étiquettes de promotion
Ordinateur, Fiches techniques, Microsoft World, Plan Merch, Adobe, Imprimante
Note
Vous pouvez consulter la fiche de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/blob/main/ACRC/DYNAMISER%20L%E2%80%99OFFRE%20DE%20PRODUITS%20ET%20DE%20SERVICES.pdf
Problématique: Mise en valeur de la nouvelle collection LOOKS SEPTEMBRE composée de 68 références durant les 2 premiéres semaines du lancement.
- Agencer la surface de vente
- Mettre en valeur les produits
- Assurer la visibilité des services
- Assurer la qualité de l information sur le lieu de vente
- Réorganiser les rayons
- Exposer les produits
- Etiquetage et balisage des produits
- Réaliser les objectifs de vente
- Utiliser la Plan Merch
- Mise en place des têtes de gondoles
- Réorganiser les vitrines
- Imprimer les fiches produits
Ordinateur, Fiches techniques, Microsoft World, Plan Merch, Adobe
Note
Vous pouvez consulter la fiche de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/blob/main/ACRC/Mettre%20en%20place%20un%20espace%20commercial%20fonctionnel%20.pdf
Problématique: Réaliser une enquête de satisfaction afin de comprendre les attentes des clients. Implimenter des solutions pratiques.
- Assurer la veille commerciale
- Réaliser et exploiter des études commerciales
- Enrichir et exploiter le systéme d'information commercial
- Intégrer les technologies de l'information dans son activité
- Recherche d'exemples de questionnaire
- Elaboration du questionnaire
- Collecter des informations auprés des superieurs
- Collecter des informations auprés des autres magasin
- Administrer le questionnaire aux clients
- Faire un diagnostic et proposer des solutions
- Dépouiller et publier les résultats
Ordinateur, Sphinx, Microsoft World, Tablette,
Note
Vous pouvez consulter la fiche de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/blob/main/ACRC/RECHERCHER%20ET%20EXPLOITER%20L%E2%80%99INFORMATION%20NECESSAIRE%20A%20L'ACTIVITE%20COMMERCIALE.pdf
- Acceuillir, informer et conseiller
- Gérer les insatisfactions et les suggestions de la clientèle
- Suivre la quelité des prestations
- Fidéliser et satisfaire le client
- Evaluer la qualité d'un produit
- Procédure de retour
- Procédure d'échange et de remboursement
- Phase de suivi du produit retourné
- Trouver des solutions pratiques pour le client
Ordinateur
Note
Vous pouvez consulter la fiche de ce projet via ce lien: https://github.com/Robert-Christ/Robert-Christ/blob/main/ACRC/RECHERCHER%20ET%20EXPLOITER%20L%E2%80%99INFORMATION%20NECESSAIRE%20A%20L'ACTIVITE%20COMMERCIALE.pdf


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