本项目主要利用R和Python脚本对EIA（美国能源信息署）的周度油品数据进行更新，并进行数据可视化处理，最终在微信中进行自动发送。

EIA周度源数据格式样本：

输出图片：

配置事项：

• 首先安装R环境和python环境

• 00_0_install_packages.R为相关R包的安装文件，直接点击00_0_auto.bat文件可安装相关包

• 00_1_history_web.R为历史数据更新文件，在数据有较长时间未运行时，可用该文件进行补全，补全范围为距今5年的数据，直接点击00_1_auto.bat可运行。 （注：抓取的网页为https://www.eia.gov/petroleum/supply/weekly/archive/，鉴于EIA官网对爬虫的限制，运行速度较慢）

• 00_2_update_web.R为每周数据更新的主文件，主要生成完整的最新数据集（在data文件夹中），以及最新的图片（在pic文件夹中），点击00_2_auto.bat可运行。（注：EIA周度数据每次第一时间更新都在https://ir.eia.gov/wpsr/table9.csv链接中）

• 00_3_send_pic.py，wxautov1.py和wxautov2.py为python脚本下的微信自动发送脚本，使用时需要将微信聊天窗口打开方可运行，点击00_3_auto.bat可运行。（注：wxautov1.py及wxautov2.py，均引用自https://github.com/cluic/wxauto的开源项目）

注意事项：

1. 安装R之后需要检查电脑环境变量中，R环境下的bin文件中的Rscript.exe有没有被添加，否则上述的bat文件都无法运行，只能通过打开EIA_update_weekly.Rproj，在RStudio中对相应文件进行运行。
2. 相关的python脚本可能会有失效的问题，最好在微信的PC版更新时进行测试。详情可以关注https://github.com/cluic/wxauto的开源项目
3. EIA周度数据更新时间一般为夏令时周三的22:30或冬令时周三的23:30，相关.bat文件可根据需要，在对应系统的任务管理中进行配置，从而进行数据公布时的第一时间更新，并可针对不同系统进行修改，此处只给出了windows系统的方案。

在R语言编写版本的基础上加入了python的数据更新部分，分为三个py脚本文件：

1. 01_eia_history.py，该脚本主要针对历史数据的抓取类似于00_1_history_web.R脚本文件的作用。
2. 02_eia_update.py，该脚本主要用于生成可视化的表格，文件名为eia_tab.png。
3. 03_eia_plot.py，该脚本主要用于生成最终的组图，文件名为eia.png。

注意事项：

1. 目前绘制组图的模块seaborn.objects尚存许多待解决的问题，例如：不支持中文、线条的格式无法单独设定等等，还需要进一步更新。
2. 该添加版本可与之前发布的自动发送脚本进行整合，编译成相关exe文件，可自行运用pyinstaller进行操作。

Python版本进行了较大更新，针对所有函数进行了统一调用，方便进行执行文件编译，目前执行文件实例如下：

最终图片生成如下：

其中：

1. Setup.py文件为统一调度脚本，也即是执行文件操作界面。
2. spider_clean.py为历史数据采集更新和清洗脚本，包含任务序号中的1-3。
3. tab_update.py为表格图的更新，即任务序号中的4。
4. pic_update.py为季节图的更新及双图合并，包含任务序号中的5-6。
5. wechat_send为微信发送图片功能，包含任务序号中的7。

注意事项：

1. 绘制组图已妥协为seaborn+Matplotlib循环生成的方式，运行速度一般。
2. 自动发送选项正在开发中，有兴趣者可自行调用函数开发。

Python版本进行了一些更新，加入了数据缺失的提醒功能，以及默认自动运行的config.ini文件配置