该工程主要包含机器学习学习过程中收集的相关资料和实践代码。 资料主要包括: awesome 时间序列数据分析 自然语言处理NLP 基本机器学习算法相关资料 深度学习相关资料 tensorflow相关资料 kaggle相关资料 jupyter相关资料 cheat sheet ML machine learning cheat sheet numpy numpy cheat sheet pandas pandas cheat sheet 实操 | 内存占用减少高达90%,还不用升级硬件?没错,这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据 scikit learn scikit cheat sheet charts pyecharts 代码 实践代码主要基于python 3.6.1,依赖的module有: numpy+mkl(最好使用whl安装) scipy(最好使用whl安装) pandas matplotlib & seaborn ipython jupyter whl url python module lib whl