MLiA文件夹中是阅读《机器学习实战》时做的笔记，读研前的暑假花了差不多两个月的时间把机器学习经典的十大算法依照课本自己实现了一遍，阅读了部分python源码，还是有所收获的。最大的收获就是对算法的执行原理有了更深层次的理解，coding能力也有了一定的增强吧。代码是用Python2.7写的，注释得很详细。压缩包中有部分3.x版本的代码。

自己做的笔记。里面包括基本的Pyhon语法以及技巧，以及对一些算法或代码的总结，还有机器学习中的一些思想方法，内容很多很杂，我做了详细的目录，持续更新中。若有错误，希望大家指点。额，算法笔记是很久之前总结的，增加了很多很多内容，放到dropbox上了，以后有机会再上传。

与君共勉~