Système RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur l'univers de Jujutsu Kaisen.
- Stack: Python, FastAPI, Ollama (Llama 3/Mistral), ChromaDB, Playwright.
- Détails: Mise en place d'un pipeline complet d'ingestion de données (web scraping avec Playwright), vectorisation et stockage dans une DB de vecteurs pour fournir un contexte précis à l'IA.
Projet d'intégration Full-Stack & DevOps.
- Stack: Java 17+, Spring Boot, Kafka, React.
- Objectif: Créer une architecture microservices résiliente utilisant Kafka pour la messagerie asynchrone et déployée via des pipelines CI/CD.
Développement d'outils CLI haute performance pour l'automatisation Cloud.
- Stack: Rust (Cargo), Serde, Tokio (Async runtime).
- Détails: Création d'utilitaires système optimisés pour la gestion des logs et le monitoring de conteneurs Docker, garantissant une empreinte mémoire minimale par rapport au Python ou Java.
- Profil: Étudiant passionné par l'automatisation et l'intelligence artificielle appliquée.
- Focus actuel: Perfectionnement sur Kubernetes et l'orchestration de modèles LLM.
