accuracy，准确率
baseline，基准
batch，批量
bias，偏差
binary classification，二元分类
bucketing，分桶
class，类
classification，分类
collaborative filtering，协同过滤
cost，成本
cross-entropy，交叉熵
data set，数据集
decision boundary，决策边界
dense，稠密
dense layer，全连接层
dropout，丢弃法
empirical risk minimization，经验风险最小化
epoch，迭代周期（周期）
example，样本
feature, 特征
fully connected layer，全连接层
hidden layer，隐藏层
hidden variable，隐藏变量
generalization，泛化
hyperparameter，超参数
hypothesis，假设
import，导入
independent and identically distributed(i.i.d)，独立同分布
instance，实例
label，标签
logistic regression，逻辑回归
mean squared error，均方误差
metric，指标
mini-batch，小批量
normalization，归一化
operator，运算符
optimizer，优化器
parameter，参数
perplexity，困惑度
pipeline，流水线
size，大小
transformation，变换